CosmoBlk/email-marketing-bible

解決する課題

AIエージェントにメールマーケティングの構造的かつ体系的な判断基準を提供することで、メール配信の失敗を防ぎ、AIによる不正確な出力（"AI slop"）を排除します。配信性を損なう一般的なミスを防止し、効果的なコンバージョンフレームワークに従ったコピー作成を保証するとともに、誤って全メーリングリストに不適切なコンテンツを送信するのを防ぐための安全装置を実装します。

動作方法

このプロジェクトは、Claude Code や Claude Desktop などのエージェントにインストール可能な AI "スキル"（指示と参照データのセット）です。アクティブなタスク（アカウント監査、自動化フローの構築、コピー作成など）のための運用マニュアルと、業界ベンチマーク、コンプライアンス規則（GDPR、CAN-SPAM）、19の業界別プロトコルを含む濃密なリファレンスライブラリを統合しています。

対象ユーザー

AIエージェントを使ってメールキャンペーンを管理し、ターゲットオーディエンスをセグメント化し、Klaviyo、Mailchimp、beehiiv などのメールサービスプロバイダー（ESP）を操作するマーケターおよびビジネスオーナー。

主な特徴

• エージェント制御型ESP操作：MCPおよびコネクタ経由でプラットフォームを操作し、送信前の厳格な安全確認を実施。
• "AIスロップ"防止プロトコル：AI特有の表現を排除し、PAS、AIDA、BABなどの効果的なコピー作成フレームワークを採用。
• 配信性の診断と対処：SPF、DKIM、DMARC、レピュテーション問題の修正に関するステップバイステップガイド。
• AI駆動型デザイン：「発見 → 定義 → 配信」のメソッドを採用。スクリーンショットに対して批判的ループを適用し、インボックス対応のMJMLまたはReact Emailを出力。
• コンプライアンスガードレール：CCPAやオーストラリアのスパム法を含む、グローバルなプライバシー法への準拠チェックを内蔵。