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何を解決するか

Onyxは、大規模言語モデル（LLM）のための機能豊富なアプリケーションレイヤーを提供し、ユーザーおよび組織が自らのAIプラットフォームをホストできるようにします。RawなLLMと実用的なビジネスツールの間のギャップを、RAG、ウェブ検索、外部アプリケーションとの接続を統合した単一インターフェースで埋めます。

動作方法

Onyxは、さまざまなLLMプロバイダー（OpenAIなどのプロプライエタリなものやOllamaなどの自己ホスト型）に接続するオーケストレーターとして機能します。Agentic RAGにはハイブリッドインデックス（ベクトルとキーワード）を使用し、コード実行用のサンドボックス環境を提供します。プラットフォームは2つのデプロイモードをサポートしています：基本的なチャットとエージェント用の「Lite」バージョン、および完全なインデックス、知識同期用のジョブキュー、RedisおよびMinIOを用いたパフォーマンス最適化を含む「Standard」バージョン。

対象ユーザー

個人から大企業まで幅広いユーザーを対象としており、自己ホスト型AIインターフェースを希望する個人、および共同作業ツール、シングルサインオン（SSO）、ロールベースアクセス制御（RBAC）、ホワイトラベル化機能を必要とする大企業に適しています。

主な特徴

• Agentic RAG： ハイブリッドインデックスとAIエージェントを組み合わせ、高品質な情報検索を実現。
• ディープリサーチ： 深いレポートの生成に向けた複数ステップのリサーチフロー。
• 広範な接続性： 50以上のインデックスベースのコネクタと、Model Context Protocol（MCP）のサポート。
• カスタムエージェント： 特定の指示、知識ベース、アクションを持つエージェントの構築が可能。
• 多様なツール： インターネットクローリング、画像生成、音声モード（TTS/STT）、データ分析用のサンドボックス環境でのコード実行を内蔵。