Canner/WrenAI

What it solves

WrenAI は、AI エージェントに統制されたセマンティックレイヤーと AI コンテキストレイヤーを提供し、エージェントが「自信満々に間違った」SQL クエリを生成するのを防ぎます。データベースのスキーマだけでなく、承認されたメトリクスの定義、結合 (joins)、単位などのビジネス上の意味をエージェントが理解できるようにすることで、信頼できるビジネスインテリジェンス (GenBI) の生成と、共有可能なダッシュボードのデプロイを可能にします。

How it works

Modeling Definition Language (MDL) を使用して、ビジネスロジックを Git に保存されるレビュー可能な YAML および Markdown ファイルとして定義します。これにより、エージェントとデータソースの間に統制されたレイヤーが作成されます。このシステムは、CLI および SDK を介して既存のエージェント（Claude Code、Cursor、LangChain など）と統合され、Apache DataFusion ベースのエンジンを使用して 22 以上のデータソースにわたるクエリを実行します。

Who it's for

エージェントの構築者やデータチーム向けに設計されています。ビジネスロジックをベンダー独自の UI に閉じ込めるのではなく、バージョン管理されたオープンなものとして維持しながら、AI エージェントに信頼性の高い BI の回答とダッシュボードを生成させたいと考えているチームに適しています。

Highlights

• Agent-Native Integration: 独立したチャット UI ではなく、既存のエージェント（Claude Code、Cursor、MCP clients、LangChain）のためのレイヤーとして機能します。
• Git-Based Governance: ビジネス定義、メトリクス、承認された結合は Git 内のバージョン管理されたファイルとして保存され、PR レビューや CI/CD ワークフローが可能です。
• End-to-End GenBI: エージェントが SQL を書くだけでなく、ブラウザ側のダッシュボードを構築し、Vercel や Cloudflare Pages などのプラットフォームにデプロイすることを可能にします。
• Broad Connectivity: 単一のエンジンを通じて、BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、ClickHouse を含む 22 以上のデータソースをサポートします。