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解決する課題

Lightdashは、アナリティクスをソフトウェアのように扱う、統制されたビジネスインテリジェンス（BI）のアプローチを提供します。信頼できるメトリクス、結合、ビジネスロジックを一度定義し、ダッシュボード、AIエージェント、カスタムデータアプリで再利用できる中央集中型のコンテキスト層を作成することで、データ定義の不一致や「生テーブルからの推測」という問題を解決します。

仕組み

このプラットフォームは、「コンテキスト層」（dbtプロジェクトまたはYAML経由で定義）を使用して、データアクセスと定義を統制します。データウェアハウス（BigQuery、Snowflake、ClickHouseなど）と統合されており、Git、プルリクエスト、および検証のためのCI/CDを使用して、チームがソフトウェア開発ライフサイクルを通じてアナリティクスを管理できるようにします。また、AIコーディングエージェントがチャートやダッシュボードを安全に構築・修正できるように、MCPサーバーとCLIスキルも提供しています。

対象ユーザー

メトリクスのガバナンスを維持しつつ、ビジネスユーザーが自然言語やカスタムアプリを使用してデータを探索できるようにしたいモダンなデータチーム、および「BI as Code」のワークフローを好む開発者向けに設計されています。

ハイライト

• Agentic BI: 生のデータではなく、統制されたコンテキスト層に基づいて質問に答えるAIエージェントにより、正確性を確保し、権限を尊重します。
• BI as Code: メトリクスとダッシュボードはファイルとして保存されるため、バージョン管理、プルリクエストでのレビュー、CIでの検証が可能です。
• Data Apps: プロンプトからカスタムレポート、予測ツール、顧客向けデータ製品を生成する機能。
• Embedded Analytics: 行レベルのセキュリティを備えたダッシュボードやAIエージェントを他の製品に埋め込むためのSDK。
• 幅広いウェアハウス対応: Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks、Postgresを含む主要なウェアハウス用のアダプター。