openbkn-ai/bkn-foundry

What it solves

BKN Foundryは、企業独自のデータとAIエージェントの間のギャップを埋めるために設計されたバックエンドフレームワークです。「コンテキスト爆発」（無関係なデータの過多）、「コンテキスト減衰」（忘却やハルシネーション）、「コンテキストの欠如」（エージェントが複雑なビジネスロジックや機密データとやり取りする際の安全で制御可能な実行環境の欠如）という問題を解決します。

How it works

分散されたドキュメントやルールを、データ、ロジック、リスク、アクションの構造化されたネットワークに変換する、オントロジー駆動型の「Business Knowledge Network」(BKN) を構築します。

• Context Engineering: Context Loaderを使用して、マルチソースの候補をフィルタリングおよびランク付けし、長いテキストの結合ではなく、エージェントに高密度なリアルタイムの事実とエビデンスの引用を提供します。
• Harness Engineering: 制約ベースの実行ループ (Object $ ightarrow$ Action $ ightarrow$ Rule $ ightarrow$ Constraint) を実装し、ツール呼び出しが説明可能で、追跡可能であり、アイデンティティとアクセス制御によって管理されることを保証します。
• BKN Lang: Markdownベースのモデリング言語で、ビジネスエキスパートが標準的なテキストエディタを使用して、コードを書かずに知識ネットワークを定義できるようにします。
• Core Components: アーキテクチャには、データ仮想化のための VEGA、ツールオーケストレーションのための Exec Factory、およびセキュリティと監査のための BKN Safe が含まれます。

Who it’s for

厳格なビジネス境界内で動作しなければならない AI エージェントを作成する企業や開発者向けです。高い信頼性、オーディタビリティ（監査可能性）と、独自のデータに対する安全で制御可能な実行が求められる場合に適しています。

Highlights

• High Accuracy: コンテキスト検索において 93% 以上、ハルシネーションの低減においてベースラインと比較して 15% 以上の精度向上を主張しています。
• Cost Efficiency: 構造化オブジェクトのフェッチングにより、token 消耗を 30-50% 削減します。
• Explainableable AI: アクションの意図から元のデータソースとアクティブなルールへ遡るフルチェーン・トレーシングを提供します。
• Low-Code Modeling: BKN Lang を使用して、システムルールを単純なドキュメントとして編集可能にします。