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解決する課題

SuperSonicは、AI駆動の自然言語クエリ（Chat BI）と構造化されたセマンティックデータ層（Headless BI）を組み合わせることで、標準的なText2SQLシステムの信頼性の問題を解決します。LLMのクエリをガバナンスの効いたセマンティックモデルに基づかせることで、ハルシネーションを低減し、複雑なSQLクエリの生成を簡素化します。

仕組み

このプラットフォームは、セマンティック層を使用してメトリクス、ディメンション、およびリレーションシップを定義します。ユーザーが質問をすると、システムはルールベースとLLMベースのパーサーを組み合わせて、クエリをセマンティックモデルにマッピングします。その後、これらのセマンティッククエリを実行可能なSQLに変換し、取得されるデータが正確で、ガバナンスが効いており、ビジネス定義と一貫していることを保証します。

対象ユーザー

自然言語を使用してデータをクエリする必要があるビジネスユーザーや、ガバナンスの効いたスケーラブルなデータモデルを構築・保守する必要がある分析エンジニア向けに設計されています。

ハイライト

• 統合パラダイム： Chat BIとHeadless BIを統合し、一貫性のある信頼性の高いデータアクセスを実現します。
• セマンティックグラウンディング： ナレッジベースとスキーママッパーを使用してLLMにコンテキストを提供し、SQL生成エラーを大幅に削減します。
• 拡張可能なアーキテクチャ： Java SPIで構築されており、開発者がカスタムプラグインやコンポーネントを追加できます。
• エンタープライズ機能： 組み込みの多層データアクセス制御（データセット、列、行レベル）およびマルチターン会話サポートが含まれています。