confident-ai/deepeval
一個開源的 LLM 評估框架,透過 LLM-as-a-judge 指標為 AI 代理、RAG 流水線和聊天機器人提供單元測試能力。
qiye45/wechatDownload
一款支援 AI 集成的 MCP 的工具,可批量下載微信公眾號文章、評論與媒體,並導出為 Markdown、PDF 等多種格式。
exo-explore/exo
一個將多個本地設備聚合成單一 AI 叢集的工具,用於執行超出單台機器記憶體容量的前沿模型。
microsoft/autogen
AutoGen 是一個用於建立多代理 AI 應用程式的框架,能夠以分層且可擴充的架構自行執行或與人類協作。
MengTo/Skills
一個精心整理的程序化代理技能與提示手冊庫,旨在幫助 AI 編碼代理一致地建構高品質的 UI、遊戲與前端系統。
akitaonrails/ai-usagebar
一個系統工具,可在狀態欄、TUI 和 CLI 中追蹤並顯示多個 LLM 供應商的 AI 方案使用情況與重設計時器。
yynxxxxx/Codex-X
一款面向 OpenAI Codex 的跨平台桌面管理工具,提供用於管理提示詞、API 提供者、工作階段和 MCP/Skills 擴充的視覺化介面。
helicalinsight/helicalinsight
一個開源、企業就緒的嵌入式 BI 平台,整合了互動式儀表板、分頁報表與 AI 驅動的自然語言分析。
kestra-io/kestra
一個開源、事件驅動的編排平台,用於資料、AI 與基礎設施工作流程,透過宣告式 YAML 接口統一排程與即時自動化。
datawhalechina/every-embodied
一個全面的具身人工智慧學習程式庫,提供從基礎機器人模擬到重現最前沿 VLA 與世界模型的結構化路徑。
cv-cat/XianYuApis
為閒魚平台提供第三方API整合函式庫,透過穩定的訊息通訊能力,支援建構AI客服代理。
musistudio/claude-code-router
透過單一端點集中管理多個 AI 編碼代理與 LLM 提供商的本地模型閘道器與控制平面。
LMCache/LMCache
用於 LLM 推理的 KV 快取管理層,透過使 KV 快取在請求與引擎之間持久化並可重用,從而降低 TTFT 並提高吞吐量。
KKKKhazix/human-writing
一個用於AI代理消除「AI風格」中文寫作的框架與工具集,透過強制人類般的節奏、事實性內容和結構檢查,實現更自然的中文表達。
openocta/openocta
適用於 Windows 與 macOS 的桌面 AIOps 代理,透過自然語言與工具鏈整合,自動化 IT 運維任務,如告警分析與系統檢查。
NeuroAIHub/BrainPilot
一個面向腦科學的開源、代理型研究工作區,透過協調專業 AI 代理來自動化文獻回顧、實驗設計與資料分析。
charmbracelet/crush
一個將 LLM 與本地工具、LSP 和 MCP 伺服器整合,為 CLI 提供代理式編程體驗的終端式 AI 編程助手。
browser-use/browser-harness
Browser Harness 是一個 Python 庫,讓 LLM 代理透過單一 CDP WebSocket 控制真實的 Chrome/Edge 瀏覽器。代理可在會話期間撰寫輔助函數,使系統持續進化。它包含可選的 MCP 伺服器,供任何 MCP 相容的客戶端使用,並可透過 Browser Use Cloud 擴展至多個雲端瀏覽器。
siyuan-note/siyuan
一款具備塊級引用、Markdown WYSIWYG 編輯以及 AI 驅動寫作與聊天功能的隱私優先個人知識管理系統。
Autumn-27/ARTEX
一個由 AI 驅動的自主滲透測試系統,採用多代理架構與雙圖追蹤技術,實現漏洞發現與複雜攻擊鏈的自動化。
xmanrui/dsh-im
一個為 DeepSeek Harness 所設計的外掛程式,可將 AI 機器人連接至九種不同的即時通訊平台,實現跨多個 IM 通路的模型、工作區與會話統一管理。
plastic-labs/honcho
Honcho 是一種用於有狀態 AI 代理的記憶基礎設施,利用背景推理隨時間建構對人與專案的動態表示。
local-inference-lab/rtx6kpro
一份用於在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell PCIe 系統上部署和優化尖端 LLMs 的技術維基和執行手冊集合,其特色是可重複的 Docker 建置和硬體調優。
assafelovic/gpt-researcher
一個開源的深度研究代理,可自動化網頁與本地文件分析,生成帶有引用的詳細、真實的研究報告。
resemble-ai/chatterbox
一個開源文字轉語音模型家族,支援在 GPU 與 CPU 上部署,提供低延遲語音克隆與跨多種模型尺寸的多語言語音生成。
PrefectHQ/fastmcp
一個完整的應用程式框架,用於 Model Context Protocol (MCP),簡化建立伺服器、客戶端和互動應用程式的過程,以將 LLMs 連接到工具和資料。
yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
一個將自然語言描述轉換為專業、幾何驗證的技術圖、SVG/PNG 匯出與語意動畫的 AI 代理技能。
yamadashy/repomix
Repomix 將儲存庫轉換為單一格式化檔案(XML/Markdown/JSON),以便將程式碼庫餵給 LLM,並具備代幣計數、壓縮、密鑰過濾以及 git 感知過濾功能。
m-bain/whisperX
透過批次推理、詞級時間戳和說話人日誌功能增強 OpenAI Whisper 的快速自動語音辨識系統。
openobserve/openobserve
一個雲原生的可觀察性平台,用於日誌、指標與追蹤,透過 Parquet 列式儲存與 S3 將儲存成本降低高達 140 倍。
claude-code-best/claude-code
Anthropic Claude Code 的開源重現與擴展,提供具有多模型支援與進階編排工具的 CLI 代理。
Canner/WrenAI
一個開源的生成式 BI 引擎,為 AI 代理提供受管控的語意層,將業務問題轉換為正確的 SQL 與可部署的儀表板。
millionco/react-doctor
一個確定性的程式碼庫掃描器,可識別狀態、效能和安全性方面的 React 特定問題,專門設計用於幫助 AI 編寫代理撰寫更好的程式碼。
kunchenguid/backpass
一個分析 AI 代理會話記錄的工具,可提出基於證據的代理記憶檔案和專案技能更新建議,從而自動化代理指示的反饋循環。
topoteretes/cognee
一個開源 AI 記憶平台,透過自托管知識圖譜儲存文字、程式碼與會話上下文,為代理提供持久的長期記憶。
kentcdodds/kody
一個基於 Cloudflare Workers 與 MCP 建構的可攜帶個人助理平台,讓 AI 代理能在不同主機之間維持自身的記憶、金鑰與程式碼。
ItzCrazyKns/Vane
結合 SearxNG 的私密網路搜尋與本地或雲端 LLM,提供有引用來源答案的注重隱私自托管 AI 回答引擎。
gepa-ai/gepa
GEPA 是一個利用基於 LLM 的反思與帕累托高效進化搜尋來優化提示詞、程式碼與代理架構等文字參數的框架。
chidiwilliams/buzz
Buzz 是一款離線桌面應用,使用 OpenAI 的 Whisper 模型對音訊/影片(或 YouTube 連結)進行轉錄與翻譯。支援即時麥克風字幕、說話人識別、語音分離、多種硬體加速後端(CUDA、Apple-silicon、Vulkan)、匯出為字幕格式、可搜尋的檢視器、資料夾監視自動化、CLI 與外掛系統。可透過 DMG(macOS)、安裝程式(Windows)、Flatpak/Snap/AppImage(Linux)或 pip(Python)安裝。MIT 授權。
rpamis/comet
面向 AI 輔助編碼的可恢復長時間任務工作流程與技能平台,提供結構化方法論與多代理協調,以應對複雜軟體需求。
qdrant/qdrant
以 Rust 編寫的高效能向量資料庫與相似性搜尋引擎,專為儲存與檢索嵌入向量設計,具備先進的過濾功能與混合搜尋能力。
teng-lin/notebooklm-py
Google NotebookLM(Gemini Notebook)的非官方 Python API 與 CLI,支援程式化來源匯入、帶引用的問答,以及批量產生媒體資產。
jlrouzies-fr/DLSS5-Feeder
一個工具,透過使用 ReShade 的深度與運動向量合成 DLSS 合約,讓沒有原生 DLSS 支援的遊戲也能啟用 DLSS 5 神經渲染。
facebookresearch/vggt-omega
VGGT-Omega 是一個電腦視覺模型,能從影像中預測相機姿態與深度,以實現3D場景重構。
Gnosil/semantix
一種用於 AI 編碼代理的跨會話記憶內核,透過優化提示快取命中率來降低 API 成本與延遲。
mlflow/mlflow
一個開源的 AI 工程平台,讓團隊能對 LLM、AI 代理與 ML 模型進行除錯、評估、監控與最佳化,以投入生產環境使用。
xbtlin/ai-berkshire
一個為Claude Code和Codex設計的結構化投資研究框架,透過多代理對抗分析與精確財務工具系統化價值投資方法論。
OpenVDN/vdn-minimax-h3
VDN-Minimax-H3 (VDN-H3) 是一款基於 MiniMax H3 的混合注意力影片擴散模型。它增加了輕量級的線性注意力分支與 LoRA 適配器,實現了接近實時的 768p 影片生成(例如,在單個 B200 GPU 上,約 11 秒生成 14 秒的片段)。該儲存庫提供了完整的訓練腳本(四階段配方)以及使用 FP8 和 FlashAttention-4 優化的推理代碼,並附帶詳細的設置說明與性能表。