NeuroAIHub/BrainPilot
BrainPilot: Automating Brain Discovery with Agentic Research
What it solves
BrainPilot 是一个 AI 研究工作空间,旨在自動化並結構化腦科學領域的探索過程。它幫助研究人員管理整個科學生命週期——從文獻回顧、假設精煉到實驗設計、數據分析以及科學主張的審核——在減輕大量證據依賴與跨學科任務負擔的同時,讓人類研究人員保持掌控權。
How it works
該系統採用以首席研究員 (PI) Agent 為核心的多代理人架構。PI 協調一個由專家代理人組成的團隊,包括圖書館管理員 (librarian)、實驗員 (experimentalist)、工程師 (engineer)、作家 (writer) 以及審核員 (auditor)。為了確保科學可靠性,審核員 Agent 特別負責審查證據鏈與引用文獻,以降低幻覺風險。整個研究過程會被記錄為「追蹤圖譜」(Graph of Trace, GoT),使每一個決策、行動與證據都可被檢查與追蹤。
Who it’s for
它是為腦科學研究人員打造的,這些研究人員需要一個代理人系統來幫助他們處理複雜的神經科學數據集、回顧海量文獻,並執行結構化的分析工作流。
Highlights
- Specialized Multi-Agent Team: 使用 PI agent 協調專家(librarian, experimentalist, engineer, writer, auditor)。
- Scientific Auditing: 包含專門的 Auditor Agent 來驗證主張與證據鏈。
- Traceable Workflows: 實作了 Graph of Trace (GoT) 以使研究過程透明且可檢查。
- Extensible Knowledge Base: 具備內建的 72 種經過驗證的領域技能庫,涵蓋 21 個類別(例如:EEG, fMRI, cellular neuroscience)。
- Tool Integration: 連接至 MCP tools、論文數據庫以及程式碼執行環境。
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