assafelovic/gpt-researcher

解決的問題

GPT Researcher 是為了自動化深度研究流程而設計，取代手動、耗時的多個網站瀏覽與資訊整合任務。它解決了 LLM 常見的限制，例如幻覺、過時的訓練資料、長篇報告的 token 限制，以及因網路來源有限所導致的偏見或淺顯資訊。

工作原理

該系統採用多代理架構，包含規劃代理與執行代理。規劃代理根據查詢生成具體的研究問題，而執行代理（爬蟲代理）則從網路或本地文件中收集資訊。隨後，發布代理會聚合這些發現，進行總結，並追蹤來源，以生成帶有引用的事實準確、無偏見的研究報告。

適用對象

適用於需要針對任何任務生成詳細、準確且無偏見研究報告的個人與組織，以及希望使用 PIP 或 MCP 集成將深度研究能力整合至自身 AI 助手中的開發者。

主要亮點

• 全面報告：使用超過 20 個來源生成超過 2000 字的詳細研究報告。
• 混合研究：支援基於網路的研究與本地文件研究（PDF、CSV、Excel、Word 等）。
• 深度研究模式：採用遞迴的樹狀探索模式，深入挖掘子主題。
• AI 可視化：使用 Google Gemini 自動產生並嵌入內聯插圖。
• 多代理框架：與 LangGraph 和 AG2 集成，支援專業化的代理工作流程。
• 可擴展整合：提供 PIP 套件、Docker 鏡像或 Claude Skill，支援 Model Context Protocol (MCP) 以連接外部資料來源（如 GitHub）。