pdsuwwz/chatgpt-vue3-light-mvp
用於建構 AI 聊天介面的輕量級 Vue 3 原型範本,支援多模型 API 整合與串流富文本渲染。
naturerobots/move_base_flex
一個模組化、與地圖無關的ROS導航框架,為路徑規劃、控制與恢復行為提供靈活的介面。
flairNLP/fundus
一款高精度的 Python 新聞爬蟲,可從即時網站與 CC-NEWS 資料庫中提取乾淨的文字與圖片,用於大規模語料庫的建立。
tmc/nlm
一個單一二進位的 Go 客戶端,用於 NotebookLM,提供可腳本化的 CLI、互動式聊天客戶端以及 AI 代理用的 MCP 伺服器。
specmatic/specmatic
一個無程式碼 AI 驅動的 API 開發套件,可將 API 規格轉換為可執行合約,消除整合困擾,並實現服務的獨立部署。
NSHipster/sosumi.ai
sosumi.ai 是一個基於 Node 的服務,可將 Apple 開發者文件(包括 Swift 文件、HIG 和 WWDC 轉錄)轉換為乾淨的 Markdown 格式,使 AI 模型和自動化工具能輕鬆使用。提供簡單的 URL 重寫、HTTP/MCP API、CLI、Chrome 擴充功能,並可在 Cloudflare Workers 或任何 Hono 兼容執行環境中自托管。
databricks-industry-solutions/pixels
一個醫療影像解決方案加速器,可攝入並索引 DICOM 檔案,以實現基於 SQL 的元資料分析與使用 MONAI 的 AI 驅動影像分割。
bodo-ai/Bodo
一個高性能 DataFrame 庫,作為 Pandas 的即插即用替代品,利用 MPI 與 JIT 編譯加速 AI/ML 的大規模資料處理。
NyanNyanovich/nyan
一個從多個頻道抓取內容、聚類相似貼文,並依可信度組織成可信資訊流的 Telegram 新聞聚合器。
teest114514/chatlog_alpha
一款針對 WeChat 4.x 的本地聊天資料讀取與自動化工具,可解密本地資料庫與媒體檔案,透過 API 與 TUI 提供結構化存取。
udecode/dotai
一個標準化的共享程式庫,內含可重複使用的技能與工作流程,用於程式碼代理程式,以標準化 PR 解決、目標追蹤與 TDD 等任務。
agiwhitelist/auteur
透過美術導向、資產生成與嚴格反粗糙 linting 的紀律化流程,指導 AI Agent 建構電影級、高性能網站的 AI Agent 技能。
cltk/cltk
一個專為前現代與歷史語言量身打造的自然語言處理工具 Python 庫,支援 LLM 與傳統 NLP 後端。
SteveMacenski/spatio_temporal_voxel_layer
一種基於OpenVDB與時間衰減的高效能3D體素層,用於高效表示機器人導航中的動態環境。
0xgasless/agentkit
一個為 AI 代理提供托管錢包和無 Gas 穩定幣支付能力的工具包,使其能夠自主支付網路工具與服務費用。
Quantco/glum
一個高性能的 Python 庫,用於廣義線性模型(GLM),支援多種分佈與正則化技術,具有類似 scikit-learn 的 API。
fastvideo/gpu-camera-sample
一個高效率的 GPU 加速相機應用程式,支援多種工業相機,適用於即時原始影像處理與 ISP 流程。
rookiestar28/ComfyUI-OpenClaw
一個安全性強化的 ComfyUI 擴展,增加了 LLM 輔助節點、遠端管理控制台、自動化 HTTP API 以及聊天平台連接器(Discord、Telegram、WhatsApp 等),讓 ComfyUI 可以被遠端且安全地操作。
NyxFoundation/speca
一種透過從自然語言規格中推導安全屬性,並驗證程式碼是否證明這些不變性來發現弱點的代理式安全審計框架。
ParisNeo/lollms-webui
一個統一的本地Web介面,可存取數百個LLM與多模態AI模型,支援文字、影像、影片與音樂生成。
esbatmop/MNBVC
一個大規模開源中文語料庫專案,旨在收集並提供總計253TB的多樣化網際網路文字與多模態資料,用於訓練大規模AI模型。
pyro-ppl/numpyro
一個由 JAX 驅動的輕量級概率編程庫,透過在 GPU/TPU/CPU 上進行 MCMC 和變分推論提供快速的貝氏推論。
aws/sagemaker-python-sdk
一個開源程式庫,用於在 Amazon SageMaker 上訓練和部署機器學習模型,支援主流框架與基礎模型微調。
NVlabs/nvdiffrec
一種透過聯合最佳化,從多角度影像中提取三角形3D模型、材質與光照的可微分渲染框架。
FluxML/Zygote.jl
一個為 Julia 提供源到源自動微分的系統,可實現複雜函數與機器學習模型的梯度計算。
patched-codes/patchwork
一個自架設的 CLI 工具,透過可自訂的 LLM 協助工作流程,自動化 PR 審查、錯誤修復與安全修補等開發任務。
yangheng95/PyABSA
一個統一各種情感分析子任務的訓練、評估和推理流程的模組化框架。
plasma-umass/ChatDBG
一個基於 AI 的 C/C++/Python/Rust 除錯助手,與 pdb、lldb 和 gdb 集成,實現自動根因分析並提出修復建議。
PyThaiNLP/pythainlp
一個全面的泰語自然語言處理函式庫,提供分詞、標註、轉寫與拼寫糾正工具。
Stonesjtu/pytorch_memlab
pytorch_memlab 是一個 Python 套件,可逐行分析 CUDA 記憶體使用情況,列出活躍張量,並能暫時將 GPU 資料移至 CPU。它透過 `%mlrun` 魔術指令與 IPython/Jupyter 集成,協助調試 PyTorch 模型中的記憶體不足錯誤。
qiskit-community/qiskit-machine-learning
一個為量子機器學習提供基礎構建模組的函式庫,能夠實現量子核、神經網路以及混合量子-經典模型。
googleapis/python-aiplatform
Gemini Enterprise Agent Platform (原 Vertex AI) 的 Python SDK 使開發人員能夠構建、部署和優化 AI 智能體、管理提示詞並評估生成式 AI 模型。
SMTorg/smt
一個提供代理建模方法與採樣技術集合的 Python 套件,特別側重於導數與梯度增強建模。
facebookresearch/ocean
Ocean 是一個用於在行動、桌面與 Meta Quest 等多種平台建構電腦視覺與擴增實境應用的 C++ 框架。
jamesrochabrun/SwiftOpenAI
一個用於輕鬆與 OpenAI API 及其他 OpenAI 相容提供方互動的 Swift 套件,支援文字、影像、音訊與即時語音對話。
onnx/sklearn-onnx
一個將 scikit-learn 模型轉換為 ONNX 格式的套件,可透過 ONNX Runtime 實現高效率推論。
AgentTorch/AgentTorch
一個用於建構大型人口模型(LPM)的 GPU 優化平台,可模擬數百萬個相互作用的代理,以建模複雜的社會動態。
truffle-ai/dexto
一個開放的代理手柄與編排層,將 LLM 轉化為具備持久記憶、透過 MCP 實現工具整合,並內建生產就緒編碼代理的狀態化代理。
MioMioOS/MioIsland
Claude Code 的 macOS 原生伴侶,將代理狀態監控與權限核准帶入 Dynamic Island,並實現與 iPhone 的會話即時同步。
Ronchy2000/Multi-agent-RL
一個從基礎演算法到MADDPG、MATD3與HAPPO等高階多智能體系統的RL與MARL實作集合。
ldclabs/anda
一個用於建構可組合 AI 代理執行環境的 Rust 框架,將模型、工具與記憶整合至單一協調式執行環境中。
jamjamjon/usls
一個基於 ONNX Runtime 的跨平台 Rust 庫,可高效推理參數量低於 10 億的視覺與視覺-語言模型。
Torsion-Audio/Scyclone
一款基於 RAVE 架構的神經音色轉換(neural timbre transfer)音訊插件,可即時轉換音訊訊號的音質。
sh4den/Montscan
一個自動化文件處理器,透過 Ollama 使用本地 Vision AI 來分析掃描的 PDF,並自動以具描述性的檔案名稱重新命名。
redis/redis-vl-python
一個為生產環境設計的 AI 原生 Python 客戶端,用於 Redis,提供向量搜尋、混合搜尋,以及用於 LLM 記憶與語意快取的生產就緒擴充。
huisezhiyin/sdd-riper
SDD‑RIPER Light 是一個輕量、原生於倉儲的框架,為基於 LLM 的編碼代理添加控制平面。它定義了一個清晰的循環——重述目標、建立最小規格、等待人類審核、執行、以證據驗證,並將結果同步回專案,使代理能安全、可審計、可恢復地修改程式碼。四個模組化「技能」(light、strict、codemap、new‑chat‑ready)涵蓋日常任務、高風險工作、陌生程式碼庫與交接場景。
huanchong-99/SoloDawn
SoloDawn 是一款開源 Web 應用程式,可實現全棧軟體開發自動化。它透過一個由 LLM 驅動的主要代理來編排多個 AI 命令列工具(Claude Code、Codex 等),並根據需求生成子代理。任務在並行的 Git 分支中執行,每個分支都會通過三層品質檢查。當生成的程式碼符合 90 分的評分標準時,會自動合併,從簡單的自然語言描述直接交付可投入生產的產品。
mjkwon2021/CAT-Net
一種透過分析 JPEG 壓縮偽影來檢測與定位影像篡改的網路,為影像鑑識研究提供工具。