anderskm/gputil
一個使用 nvidia-smi 監控 NVIDIA GPU 狀態並根據記憶體與負載程式化選擇可用 GPU 的 Python 模組
Kotlin/dataframe
JVM 上的類型安全、記憶體中表格資料處理庫,提供編譯時欄位存取與函數式轉換。
bacalhau-project/bacalhau
Bacalhau 是一個分散式計算編排框架,支援「資料上計算」,允許使用者在大型資料集儲存位置直接執行工作,從而降低延遲與成本。
stan-dev/math
一個用於建構和執行需要導數的演算法的 C++ 逆模式自動微分函式庫。
ShichenXie/scorecardpy
一個用於開發傳統信用風險評分卡模型的 Python 套件,提供變數選擇、WoE 分箱與效能評估的工具。
KhronosGroup/OpenCL-Headers
OpenCL API 的官方 C 語言標頭檔,為在異質運算平台(如 CPU、GPU 和加速器)上開發高效能應用程式提供標準化介面。
BUAA-BDA/OpenHuFu
一個使用安全多方計算(SMC)防止原始資料共享的開源資料聯邦系統,用於高效且安全的查詢處理。
chainbase-labs/manuscript-core
一種簡化多來源跨鏈資料存取與處理的協定與框架,讓開發者能將多個區塊鏈資料統一整合至單一資料管道中。
Project-Platypus/Platypus
一個專注於多目標進化演算法(MOEAs)的 Python 框架,用於解決具有多個目標的複雜優化問題。
BingZi-233/check-cx
一個透過真實請求與隨機挑戰來探測 AI 模型 API,以偵測服務中斷與偽造轉發的監控工具,並提供可分享的狀態看板。
github-copilot-resources/copilot-metrics-viewer
一個為 GitHub 組織與企業管理員設計的儀表板,用於可視化 Copilot 使用指標、追蹤採用情況,並監控 AI 信用帳單成本。
joaoh82/rustunnel
以 Rust 編寫的開源隧道工具,透過加密 WebSocket 連接安全地將本地服務暴露至公共網際網路。
jupyter-server/jupyter_server
一個後端伺服器,提供驅動 Jupyter 網頁應用程式(如 JupyterLab 和 Jupyter Notebook)的核心服務與 REST API。
pulp-platform/ara
Ara 是一個開源的 RISC-V 向量處理器,專為 CVA6 核心設計為協處理器,以高效處理資料平行工作負載。
giovtorres/slurm-docker-cluster
透過 Docker Compose 部署的多容器 Slurm 叢集,用於快速開發、測試與輕量級 HPC 作業排程。
rnd-team-dev/plotoptix
基於 NVIDIA OptiX 的 Python 3D 光線追蹤套件,可實現大規模資料集的逼真、高效能視覺化。
aristoteleo/dynamo-release
Dynamo 是一個用於在單細胞 RNA-seq 數據中繪製轉錄組向量場的分析框架,可預測細胞命運轉變和調控機制。
NVIDIA/go-nvml
NVIDIA 的 NVML 庫的 Go 綁定,使 Linux 上的 Go 程式透過驅動 C API 的輕量級、自動產生 + 手寫包裝器,可查詢與控制 GPU。
Valdecy/pyMetaheuristic
一個提供400多個元啟發式優化演算法的Python庫,支援協同多島搜尋、約束優化和科學基準測試工具。
stan-dev/pystan
PyStan 是 Stan 的 Python 接口,使科學與商業資料分析中的高效率貝葉斯推論與統計建模成為可能。
eggzec/pyswarm
一個用於Python的無梯度進化最佳化庫,透過實作粒子群優化來解決梯度資訊不可用的問題。
immunomind/immunarch
一個用於多模態免疫譜分析的R套件,可從龐大AIRR資料集中實現生物標記物發現與機器學習就緒特徵生成。
DynamicTimeWarping/dtw-python
用於最優對齊與比較時間序列資料的完整Python實作之動態時間彎曲(DTW)演算法。
JuliaGPU/OpenCL.jl
一個用於 OpenCL 平行運算 API 的 Julia 界面,可於 GPU、FPGA、DSP 及多核心 CPU 上實現高效能平行程式設計。
KhronosGroup/OpenCL-ICD-Loader
官方 Khronos OpenCL ICD 載入器允許應用程式在不連結特定廠商驅動程式的情況下,與多個 OpenCL 硬體實作進行介接。
wzn1118/AsteriaAnalyst
一個本地資料分析工作台,透過結合 AI 規劃與決定性統計執行,將業務電子表格轉化為可追溯的管理報告。
alibaba/GraphScope
阿里巴巴開發的統一分散式圖計算平台,透過 Python 接口支援在大規模圖上進行互動式查詢、圖分析與 GNN 訓練。
hosseinmoein/DataFrame
一個用於記憶體中表格資料的高效能 C++ 庫,為大型統計與機器學習資料集提供比 Pandas 和 Polars 更快的替代方案。
NebulaiNetwork/OpenCompute
一個去中心化的計算網路,透過瀏覽器工作節點系統與 Python SDK 為使用者提供彈性、分散式處理能力。
timeplus-io/proton
用於即時串流處理與分析的高效率 C++ SQL 流水線引擎,是 Apache Flink 與 ksqlDB 的輕量級替代方案。
aws/aws-toolkit-vscode
一個 VS Code 擴充功能,可將您的 IDE 與 AWS 資源連結,讓開發者無需離開編輯器即可管理基礎設施、除錯伺服器端功能 (serverless functions) 並瀏覽器標 (logs) 。
m4rs-mt/ILGPU
以 C# 寫成的高性能 GPU 程式設計 JIT 編譯器,讓 .NET 開發者無需原生相依性即可撰寫 GPU 內核。
abinthomasonline/repo2txt
一個瀏覽器端工具,可將 GitHub、GitLab、Azure DevOps 或本地檔案中的程式碼倉儲轉換為純文字,用於 LLM 提示。
chrismattmann/tika-python
一個 Apache Tika 的 Python 版本,透過 REST 伺服器實現從各種檔案格式中提取文字與元資料、檢測 MIME 類型以及識別語言。
sourcey/sourcey
一個將 OpenAPI、MCP 和原始碼文件(Go、Rust、C++)整合為單一統一 HTML 網站的靜態網站產生器。
austin-weeks/miasma
一個高性能的 Rust 伺服器,可將 AI 網路爬蟲困在受污染訓練資料的無限循環中,防止其竊取網站內容。
huaweicloud/ModelArts-Lab
華為雲ModelArts平台的範例程式碼與資料集合集,支援無程式碼自動化學習與全週期AI模型開發。
cabloy/cabloy
一個用於 AI 氛圍編程的 Node.js 全端框架,使用雙向類型同步和 AI 規格驅動開發,實現可追溯、基於證據的交付。
wenet-e2e/WeTextProcessing
面向語音相關AI應用的生產就緒文本處理工具包,支援文本正規化與逆文本正規化,多語言支援。
taybenlor/runno
一組使用 WebAssembly 和 WASI 在瀏覽器或 Node.js 中安全、隔離地執行多種語言程式碼的 JavaScript 套件集合。
daft-dev/daft
Daft 是一個使用 matplotlib 渲染出版級機率圖模型的 Python 套件,允許使用者透過可腳本化的語法建立有向圖與無向圖。
quantumlib/qsim
利用硬體加速與門融合技術,對量子電路的狀態向量演化進行高效能模擬的工具。
onmax/nuxt-skills
一組專業知識點模組(技能),用於提升 AI 編碼助手在 Vue、Nuxt 和 NuxtHub 生態系統中的熟練度。
scikit-tda/kepler-mapper
用於可視化高維數據拓撲結構的 TDA Mapper 算法的 Python 實作。
fatiando/verde
一個使用類似 scikit-learn 的機器學習啟發式介面來處理與網格化空間資料的 Python 庫。
PiLastDigit/TRIP-workflow
一種結構化、極簡的 AI 編碼代理開發工作流程,使用中心架構檔案(ARCHI.md)來維持長期記憶並減少幻覺。
openxlings/xlings
一個通用的多平台套件管理員,為開發者與AI代理提供多版本共存與類OS隔離(SubOS)功能。
amazon-braket/amazon-braket-examples
Amazon Braket 的教學與範例集合,讓使用者能在模擬器與量子硬體上建構、測試與執行量子電路。