BingZi-233/check-cx

解決的問題

Check CX 解決了使用 AI 模型 API 時缺乏透明度與可靠性，特別是在透過第三方中繼提供者路由時的問題。它防止代理返回預設回應以偽裝線上狀態的「假」健康檢查，並提供可量化的延遲與可用性證據，以區分提供者故障與中繼故障。

工作原理

系統持續使用真實的串流模型呼叫探測 AI API（如 OpenAI、Gemini 和 Anthropic）。為確保 API 確實正常運作，系統會產生隨機語言挑戰（涵蓋五個難度等級），模型必須正確解決才能被標記為「運行中」。它測量真實的首次令牌到達時間與 ping 延遲，追蹤 7 天、15 天和 30 天的可用性統計資料，並可與官方提供者狀態頁面同步，將內部探測結果與全球性故障進行關聯。

適用對象

依賴多個 AI 模型 API 或第三方中繼的開發者與組織，需要公開或內部狀態板來監控可用性、效能與模型能力。

主要亮點

• 隨機挑戰驗證：使用動態語言任務暴露返回靜態文字的偽造代理。
• 真實請求探測：測量實際串流效能與首次令牌到達時間，而非僅單純的端口連通性。
• 能力評估：採樣高難度挑戰，為模型分配智能評分，不影響其健康狀態。
• 生產就緒基礎設施：具備多節點領導者選舉機制，防止重複輪詢，支援自動重試，並提供唯讀狀態 API 供外部整合。
• 官方狀態同步：自動輪詢 OpenAI 和 Anthropic 狀態頁面以進行外部驗證。