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解決的問題

Wisp Science 提供了一個本地優先、整合式的 AI 輔助科學研究工作台。它透過將文獻搜尋、程式碼執行（Python 和 R）、資料庫查詢和專案文件整合到單一環境中，消除了研究工作流程的碎片化，資料和憑證保留在使用者機器上。

運作方式

該平台採用代理系統，使用者可自備 LLM（相容 OpenAI 或 Anthropic）來驅動研究過程。代理可以讀寫專案檔案、執行 shell 指令，並利用可重複使用的「技能」來執行任務。它透過 MCP 伺服器與約 80 個科學資料庫整合，並支援跨不同對話的持久 Python 和 R 核心。計算可在本地、WSL 或遠端 SSH 主機上處理。

適用對象

專為需要安全、本地優先環境來管理複雜資料分析軌跡、查詢科學資料庫並為出版物維護可驗證證據鏈的科學家和研究人員設計。

亮點

• 本地優先隱私：資料、對話和憑證保留在使用者機器上。
• 科學整合：捆綁了 PubMed、GEO 和約 80 個其他科學資料庫的 MCP 伺服器。
• 彈性計算：支援本地、WSL 和遠端 SSH 主機，每個對話有隔離的核心。
• 研究管理：如「探索」功能用於分支研究方向，「證據膠囊」用於凍結稿件修訂。
• 可擴充代理：支援自訂技能（SKILL.md）和代理操作的核准閘道。