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解決的問題

OpenScience 提供了一個專為科學研究設計的整合式 AI 工作台，能將研究循環中繁瑣的部分自動化。它讓研究人員能夠設定一個高層級的目標，並由 AI 代理在單一連續的過程中處理文獻回顧、假設形成、編寫程式碼、執行實驗以及最終的論文撰寫。

運作方式

系統會執行一個本地伺服器，用於託管基於瀏覽器的工作區 UI、代理執行階段以及一系列科學工具庫。一個與模型無關的代理會利用一個框架來規劃研究任務，並透過呼叫 shell、編輯器、LSP 和專門的科學連接器等工具來執行這些任務。使用者可以透過 API 金鑰或本地託管來連接各種前沿或開源權重模型。代理可以將任務委派給獨立的「探索」或「執行」工作程式，以實現工作的平行化。

適用對象

專為從事機器學習、生物學、物理學和化學的研究人員與科學家設計，他們希望有一個 AI 協作者來自動化資料收集、分析和實驗。

亮點

• 端到端研究循環：自動化從閱讀論文到撰寫最終結果的所有流程。
• 科學資料庫整合：內建 UniProt、PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv、OpenAlex 和 Semantic Scholar 的連接器。
• 內建科學技能：包含模型訓練（DeepSpeed、PEFT、TRL）、化學資訊學、分子生物學和 LaTeX 的功能。
• 整合式工作區：瀏覽器 UI 具備檔案樹、終端機、編輯器，以及基因體、分子和圖表的內嵌渲染功能。
• 可擴充架構：支援 MCP 伺服器、外掛程式、TypeScript SDK 和自訂代理。