virattt/ai-hedge-fund

解決的問題

此專案提供了一個概念驗證框架，用於探索如何利用 AI 進行交易決策。它允許使用者在不承擔真實資本風險的情況下，利用 AI 代理模擬交易策略，作為 AI 驅動金融分析的教育工具。

運作方式

該系統使用由各種 LLM 提供商（如 Anthropic、OpenAI、DeepSeek 和 Google）驅動的投資者代理群組來分析金融數據。它與 Financial Datasets API 整合以檢索價格、基本面和財報數據。使用者可以在兩種模式下操作系統：

• 模擬交易 (Paper trading)：模擬即時市場日，並使用虛擬貨幣帳本來追蹤績效 (NAV)。
• 回測 (Backtesting)：在歷史數據上重播基金策略，以將其權益曲線與基準進行比較。

目標對象

專為對 AI 驅動金融交易以及 LLM 在市場分析中的應用感興趣的研究人員和學習者所設計。

特色亮點

• 多 LLM 支援：相容於多種模型提供商，包括 xAI、Kimi 和 TypeSafe。
• 雜湊鏈結帳本：在本地帳本中維護模擬交易會話的永久記錄。
• 互動式終端應用程式：提供用於管理基金、執行會話和查看歷史記錄的直接介面。
• 整合式回測：允許使用者針對歷史市場數據測試投資授權。