lzwme/finance-quant-skills

解决的问题

此存储库为 AI 代理（特别是 Claude 和 Codex）提供了一系列专业「技能」，使其能够执行专业的量化金融任务。它弥合了通用 LLM 与量化交易的特定技术要求之间的差距，例如与金融数据 API 互动、使用回测框架以及遵循特定交易平台文档。

运作方式

遵循 Agent Skills 标准，该项目将专业指令、脚本和资源组织到文件夹中。每个「技能」包含一个 SKILL.md 文件，告诉 AI 代理如何执行特定任务。这些技能可以通过市场系统或 CLI 工具（npx skills）安装到 AI 编码助手（如 Claude Code 或 Codex）中，让代理在用户要求金融分析或策略开发时动态加载必要的上下文和规则。

适用对象

量化交易者、金融分析师和开发人员，他们使用 AI 代理来自动化交易策略开发、执行金融数据分析或生成机构级研究报告。

亮点

• 全面数据集成：包含多种金融数据接口的技能，如 AKShare、BaoStock、Tushare 和 jqdatasdk。
• 回测支持：为流行的 Python 回测框架（如 Backtrader 和 RQAlpha）提供专业技能。
• 策略开发：包含 QMT 和 JoinQuant 等平台的指南和 API 参考。
• 机构研究：提供生成机构级股票研究报告的技能。
• 多代理兼容性：支持在不同 AI 工具中安装，包括 Claude Code、Codex 和 OpenClaw。