usail-hkust/LLM-MM-Agent

解決的問題

MM-Agent 解決了現實世界數學建模的複雜性，通常需要多步驟的人工流程：分析非結構化問題、構建數學模型、實現計算解決方案以及撰寫學術報告。它自動化了這一端到端的工作流程，充當「建模協作者」。

工作原理

該系統透過四個結構化階段模擬人類專家的工作流程：

1. 問題分析：將複雜且非結構化問題描述分解為可管理的子任務，並識別約束條件。
2. 數學建模：利用假設將問題轉化為數學表達式，並從分層數學建模庫（HMML）中檢索合適的策略。HMML 是一個三級知識層次結構，包含領域、子領域和 98 個方法節點。
3. 計算求解：使用「MLE-Solver」自主生成、執行並迭代優化演算法與模擬的程式碼。
4. 解決方案報告：總結過程並解釋結果，生成結構化、學術品質的報告。

適用對象

專為參加數學建模競賽（如 MCM/ICM）的學生與研究人員，以及需要將現實問題自動轉化為數學解決方案的專業人士設計。

核心亮點

• 端到端自動化：涵蓋從初始問題分析到最終論文撰寫的全過程。
• HMML 知識庫：利用專用分層庫實現智能模型選擇。
• 迭代式程式碼生成：自動建立並優化程式碼，確保計算結果準確。
• 學術報告生成：可生成專業級報告與視覺化圖表。