XiaoMaColtAI/math-modeling-skill

解決的問題

本專案為AI代理提供一套結構化的三階段工作流程，用於應對數學建模競賽與專案。它自動化了從初始問題分析與模型設計，到程式碼實作與最終學術論文生成的全過程，確保結果可重現，文件符合專業科學標準。

如何運作

系統將任務劃分為三個獨立角色，並設置專用的品質門（檢查點），以防止錯誤傳播：

1. 建模專家：分析問題，定義演算法，並建立術語表。
2. 程式設計專家：使用Python或MATLAB實作模型，產生資料表，並製作高品質的科學視覺化圖表。
3. 論文專家：基於結果建構最終論點，並以Word（預設）或LaTeX格式生成論文。

系統採用「子代理」機制，支援可選的專業任務（如文獻回顧或演算法原型設計），並實施嚴格的反饋迴圈：若程式設計或論文專家發現實作不可行或證據不足，可將任務退回給建模專家。

適用對象

專為使用AI代理（如Claude Code、Cursor、Trae或DeepSeek Harness）參與CUMCM、MCM/ICM或MathorCup等數學建模競賽的使用者設計。

主要亮點

• 雙語言支援：原生支援Python與MATLAB的實作能力。
• 出版級視覺化：整合SCI/Nature風格的科學繪圖工具，支援SVG與300 DPI PNG匯出。
• 雙引擎研究：並行使用OpenAlex與AnySearch進行學術搜尋，實現交叉驗證的文獻檢索。
• 自動論文生成：支援官方模板，原生支援Word OMML公式，並實現完整的LaTeX到DOCX轉換。
• 嚴格品質控制：實施五個獨立的品質門（M1、P1、P2、W1、W2），確保結果在進入下一階段前經過驗證。