scraed/LanPaint

解決的問題

LanPaint 為擴散模型提供了一種通用且無需訓練的圖像修復與外繪解決方案。它無需針對特定模型進行圖像修復訓練，也無需複雜的混合技巧，即可在多種圖像與影片模型中，於遮罩區域生成完全全新的高品質內容。

工作原理

LanPaint 引入了一種專用取樣器，實現了「思考模式」。此模式允許模型在最終去噪過程開始前，進行多次內部處理（思考）。透過這些迭代投入更多運算時間，取樣器實現了漸近精確且快速的條件取樣，從而於不修改模型權重的情況下，獲得更優的圖像修復品質。

適用對象

主要針對使用 ComfyUI 的數位藝術家與 AI 研究人員，他們希望在不同模型（如 Flux、SDXL、Wan 2.2 和 MiniMax H3）之間實現高保真圖像修復與外繪，而無需為這些模型訓練自訂的圖像修復版本。

核心亮點

• 通用相容性：支援 Ideogram4、Krea2、Z-image、Hunyuan、Wan 2.2、Qwen、Anima、SD 3.5、Flux 與 SDXL 等大量模型。
• 無需訓練：開箱即用，無需額外訓練或微調，即可直接使用現有模型。
• 多模態修復：透過 MiniMax H3 流程，支援影片與音訊的同步修復。
• 整合式影片遮罩編輯器：內建編輯器，支援逐幀繪製遮罩，並自動在關鍵幀之間進行插值。
• 時間一致性：在影片幀之間保持一致性，適用於影片修復與外繪等任務。