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解決的問題

自動化 Stable Diffusion 生成圖像中特定物件（例如臉部、手部或人物）的遮罩與修復流程，無需手動遮罩即可修正細節。

工作原理

此工具採用三階段流程：

1. 圖像生成：產生初始圖像。
2. 檢測：使用檢測模型（如 YOLOv8 或 MediaPipe）識別目標物件並生成遮罩圖像。
3. 修復：系統使用原始圖像與生成的遮罩進行修復，優化檢測到的物件細節。

適用對象

希望在不進行手動操作的情況下提升特定圖像元素品質的 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion web UI 使用者。

主要亮點

• 自動遮罩：使用檢測模型自動定位並生成目標遮罩。
• 靈活檢測：支援臉部、手部、人物檢測模型，以及自訂 Ultralytics YOLO 模型。
• ControlNet 整合：相容 inpaint、scribble、lineart、openpose 等 ControlNet 模型，可引導修復過程。
• 可自訂遮罩：提供遮罩侵蝕、膨脹、偏移與置信度閾值等選項，用於精細調整檢測區域。