Acly/comfyui-inpaint-nodes

Nodes for better inpainting with ComfyUI: Fooocus inpaint model for SDXL, LaMa, MAT, and various other tools for pre-filling inpaint & outpaint areas.

解決的問題

本專案提供一組專用的 ComfyUI 節點,可提升影像修復與外繪的品質與控制力。解決常見問題,例如明顯的接縫、色彩偏移,以及無法將現有內容與 SDXL 修復模型融合的問題。

工作原理

此工具包透過多個功能群組擴展 ComfyUI 的能力:

  • 模型整合:支援使用 Fooocus 修復模型,將標準 SDXL 檢查點轉換為靈活的修復模型。同時整合 LaMa 與 MAT 等快速專用修復模型,適用於物件移除與外繪。
  • 預處理:在主擴散過程之前,可透過多種方法(中性灰色、Telea 或 Navier-Stokes 算法)填補遮罩區域,或將影像模糊融入遮罩,以維持色彩一致性。
  • 遮罩操作:包含擴展、縮小與穩定二值遮罩的工具,確保過渡更平滑並避免數值錯誤。
  • 後處理:提供色彩匹配節點以修復亮度或色彩偏移,並支援將去噪遮罩轉換為合成遮罩,實現更佳的透明度混合。

適用對象

使用 ComfyUI 並希望對影像特定區域進行專業級填補、擴展或編輯的數位藝術家與 AI 影像生成使用者。

主要亮點

  • Fooocus SDXL 支援:無縫將 SDXL 檢查點轉換為修復模型。
  • 高階填補模式:包含 Telea 與 Navier-Stokes 算法,實現高品質預填補。
  • 基於模型的預填補:整合 LaMa 與 MAT,實現無需擴散過程的快速填補。
  • 高效條件設定:專用節點整合 VAE 編碼與修復條件,降低計算負載。

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