pingcap/autoflow

What it solves

AutoFlow 提供了一種使用 Graph RAG（知識圖譜檢索增強生成）來建構知識庫的方式，讓使用者能為其網站或文件建立對話式搜尋體驗。

How it works

它結合多項技術來處理與檢索資訊：

• Data Collection：使用內建的網站爬蟲從官方文件站點的 sitemap 取得 URL。
• Storage：使用 TiDB Vector 儲存聊天紀錄、向量、JSON 與分析資料。
• Orchestration：以 LlamaIndex 作為 RAG 框架，並使用 DSPy 來編程基礎模型。
• Interface：提供類似 Perplexity 的對話式搜尋頁面，並提供可嵌入的 JavaScript 片段，讓現有網站能加入搜尋小工具。

Who it’s for

開發者與產品負責人，想要在自己的文件上實作 AI 驅動的對話式搜尋或知識庫。

Highlights

• Graph RAG：利用知識圖譜提升檢索效果。
• Built-in Crawler：透過 sitemap 輕鬆爬取文件站點。
• Embeddable Widget：可透過 JavaScript 片段輕鬆整合至網站。
• Modern Tech Stack：使用 Next.js、Tailwind CSS 與 shadcn/ui 建置。