infiniflow/ragflow

解決的問題

RAGFlow 解決了將複雜的非結構化資料轉化為高保真 AI 系統的挑戰。它解決了從龐大資料集中進行「針在 haystack 中」的檢索問題，並透過提供有根據的引用與可追蹤的參考，減少 LLM 回應中的幻覺。

工作原理

它作為一個檢索增強生成（RAG）引擎運作，結合了統一的上下文引擎與代理能力。系統利用深度文件理解從具有複雜格式的非結構化資料中提取知識，採用基於範本的區塊化方法實現可解釋的資料處理，並支援多種召回方法與融合重排序，以確保精確檢索。

適用對象

專為需要基於自身複雜資料來源（包括 Word、簡報、Excel、TXT、影像與網頁）建構生產級 AI 系統的開發者與企業（無論規模大小）設計。

主要亮點

• 深度文件理解：從具有複雜格式的非結構化資料中提取知識。
• 代理工作流程：支援代理工作流程、MCP，並包含 Python/JavaScript 程式碼執行元件。
• 有根據的引用：提供文字區塊化可視化與可追蹤引用，以減少幻覺。
• 異質資料支援：相容多種格式，包括掃描件、結構化資料，以及 PDF 或 DOCX 檔案中的影像多模態模型。
• 彈性基礎設施：支援可設定的 LLM、嵌入模型，並可在 Elasticsearch 與 Infinity 之間選擇文件引擎。