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解決的問題

提供一種記憶體效率高的圖機器學習與分析方法，提供快速演算法與簡單的API，用於處理複雜的網路資料。

工作原理

該庫使用 scipy 格式將圖表示為稀疏矩陣，從而於最小化記憶體使用的情況下處理大型網路。其設計哲學受到 scikit-learn 的啟發，對熟悉 Python 機器學習生態系統的使用者來說非常直覺。

適用對象

需要分析網路結構並應用機器學習技術處理圖資料的資料科學家與研究人員。

特色

• 使用稀疏矩陣實現記憶體高效的圖表示。
• 快速的演算法實作。
• 受 scikit-learn 啟發的API設計，方便使用。