mattpocock/skills

解決的問題

本專案提供一組可組合的小規模「技能」（基於提示的指令），供AI程式碼代理使用，以防止軟體開發中的常見失敗模式。其目標是超越「直覺編碼」，將嚴謹的工程原則（如TDD、領域模型、嚴謹的除錯）應用於AI輔助開發流程。

如何運作

這些技能以可安裝至Claude Code或Codex等程式碼代理的指令形式實現。分為使用者觸發的技能（協調工作流程）與模型觸發的技能（提供可重用的嚴謹性）。

主要工作流程包括：

• 對齊：使用「烤問會話」（/grill-me）確保代理在編碼前理解需求。
• 共享語言：透過建立 CONTEXT.md 檔案，在人類與AI之間建立共享的領域模型，減少冗餘與token使用量。
• 反饋迴圈：透過 /tdd 技能實作紅-綠-重構循環，確保程式碼正確性。
• 架構：使用 /improve-codebase-architecture 等工具掃描機會，深化模組並降低軟體熵。

適用對象

使用AI程式碼代理，並希望維持高程式碼品質、架構完整性與與代理精確對齊的軟體工程師。

主要亮點

• 工程導向方法：將TDD、ADR與程式碼庫設計原則直接整合至代理工作流程中。
• 彈性安裝：支援Claude Code的管理套件，或透過 skills.sh 編輯檔案以適用於其他代理。
• 領域建模：提供工具以精煉術語，並在 CONTEXT.md 中維持共享詞彙。
• 全面的工具集：包含專用技能用於故障診斷、規格建立、錯誤診斷，甚至可生成僅限人類使用的互動式bash向導。