Neeeophytee/finding-unknowns-skills
14 installable skills for Claude Code, OpenAI Codex, and Hermes: find unknowns, clarify requirements, manage context, test assumptions, and verify bug fixes with regression evidence.
解决的问题
本项目提供 14 种可安装的“技能”（可重复使用的指令集），旨在帮助编程代理在实施前识别并解决“未知数”——即用户提示与实际代码库或现实需求之间的落差，避免在实施阶段付出高昂的修复成本。
运作方式
本项目使用 SKILL.md 格式，与各种 AI 编程代理（如 Claude Code、OpenAI Codex、Kimi Code CLI 和 Cursor）兼容。这些技能作为专门的指令或提示，代理可以调用它们来执行特定任务，例如审计上下文、头脑风暴原型，或进行“盲点检查”以找出未知的未知数。
适用对象
使用 AI 编程代理，并希望从简单提示转向更结构化工作流程的开发者，以厘清需求、测试假设并审计代理自身的上下文窗口。
特色亮点
- 任务级技能：包含开发“之前”、“期间”和“之后”阶段的工具（例如
blindspot-pass、implementation-plan、change-quiz）。 - 上下文级技能：优化代理系统指令与上下文窗口的工具（例如
context-audit、progressive-disclosure）。 - 上下文工程：实施减少上下文窗口膨胀并避免代理指令冲突的技术。
- 广泛兼容性：支持通过
npx skills add安装，或作为多种主流 AI 编程代理的插件使用。
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