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解決的問題

Research Harness 提供基礎設施，使 AI 輔助研究具備可檢查性、可恢復性和誠實性。它防止常見問題：AI 代理產生最終結果（如 PDF）後，卻未留下任何證據、決策或中間步驟的痕跡，導致難以驗證或恢復工作。

如何運作

該系統將研究目標轉化為由固定 Pipeline 合約組織的「執行（Run）」。它將任務分解為可恢復的 Units 和 Skills，確保每次轉換都有證據和產物支援。

關鍵機制包括：

• 固定合約：在執行期間對管道和技能實作進行快照，防止無聲漂移。
• 基於證據的完成：成功不只是狀態標誌；它需要匹配的產物雜湊、清單和完成事件。
• 有限診斷：當合約失敗時，系統會識別出具體的修復位置，而不是重寫整個流程。
• 人工檢查點：允許使用者批准特定產物（如大綱或協議），如果底層產物被更改，則撤銷授權。

適用對象

使用 AI 代理進行文獻綜述、研究整合或撰寫技術報告的研究人員和開發者，他們需要可驗證的審計日誌以及從失敗中恢復的能力。

亮點

• 多樣化的流程模板：包含研究簡報、論文評審、證據整合、arXiv 調查和教學創建等預建流程。
• Harness Lock：透過哈希內核和技能套件確保執行完整性。
• 嚴格的殘留檢查：包含特定關卡，防止 AI 生成的模板殘留（如 "this run"）出現在最終交付物中。
• 檔案優先方法：將所有目標、決策和證據組織到結構化工作區中，實現完全透明。