danielmiessler/Substrate

解決的問題

Substrate 是為了應對全球挑戰時常見的討論碎片化與重複造輪子的問題而設計。它提供一個共享且結構化的基礎，用於記錄問題、追蹤已驗證的解決方案，並與權威資料連結，確保人類進步建立在證據而非意見之上。

如何運作

此專案實作一個開源框架，包含17個以上的知識元件（如問題、解決方案、論證與主張），這些元件皆被明確連結。結合人類貢獻與AI分析，建立一個互連的知識圖譜。

技術上，使用 TypeScript 與 Bun 執行環境，自動從權威來源（如世界銀行、CDC、EPA）取得並轉換資料。所有資料皆以人類可讀的 Markdown 與 CSV 格式儲存，方便人類與AI代理存取。同時，採用圖書館學方法對資料來源進行八個維度的評估，包含權威性與準確性。

適用對象

• 研究人員與分析師：需要將主張與權威資料對照，並評估論點品質的人。
• OSINT 調查員：希望交叉核對公開紀錄，揭露人、組織與政策之間隱藏連結的人。
• 公共責任倡議者：希望驗證政治主張，並根據實際成果監控政府支出的人。
• 社區貢獻者：希望記錄社會問題並提出結構化解決方案的人。

主要亮點

• 權威資料整合：包含13+個資料來源，涵蓋GDP、通膨、健康與環境指標。
• 人機協作：設計為雙重使用，人類可記錄洞察，AI則掃描模式並建議關聯關係。
• 圖書館學標準：每個資料來源皆使用八維度評估框架編目，確保透明度與可靠性。
• 福祉基礎設施：特別追蹤GDP以外的指標，如財務壓力、社會孤立與勞工自主性。