hanlulong/econ-writing-skill

Agent Skill that transforms AI assistants into expert economics paper writers. Synthesizes 50+ guides by Cochrane, McCloskey, Shapiro, Head, Bellemare, Goldin, Kremer. Compatible with Claude Code and OpenAI Codex.

解決的問題

撰寫高品質的經濟學論文需要遵守嚴格的學術規範、特定的結構公式,以及清晰、無專有名詞的寫作風格。本專案提供一個結構化的知識庫,將AI助理轉化為專業的經濟學論文寫作者,協助研究人員避免常見的AI生成寫作模式,並遵循諾貝爾獎得主與頂尖經濟學家的最佳實踐。

如何運作

這是一個「Agent Skill」——一組結構化的Markdown檔案(包含 SKILL.mdidentification-strategies.mdlatex-tips.md),可整合至Claude Code與OpenAI Codex等AI程式助手。這些檔案為AI提供具體規則、逐節公式(例如摘要與引言部分),以及風格指南。AI隨後可運作於四種模式:

  • 起草:建立包含特定結果占位符的新文字。
  • 重寫:在保留原意的前提下,修正被動語態與模糊用語。
  • 審查:根據學術規範檢查文字,並提供報告。
  • 審計:模擬三種不同審稿人視角,對論文進行100分制評分。

適用對象

需要協助撰寫、潤飾或審查經濟學論文、補助提案與政策簡報的經濟學家、博士生與學術研究人員,以及正在準備求職市場(JMP)的人員。

主要亮點

  • 權威性整合:萃取自50多位頂尖經濟學家(包括諾貝爾獎得主)的指南建議。
  • 識別策略指導:針對13種不同實證策略(包括RCT、DiD、RDD)提供客製化寫作建議。
  • 反AI模式:專門設計用以消除AI寫作的典型特徵,如句長一致、通用化表達等。
  • 全面的學術工作流程:涵蓋從LaTeX格式、AEA可重現標準到審稿人回應、博士論文結構等所有環節。
  • 多視角審計:模擬方法論專家、領域專家與寫作批評家的視角,提供嚴格的投稿前檢查。

相關

  • 專案
  • 專案
  • 專案
  • 專案
  • 專案