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解決的問題

將模糊的想法、提示、SOP 或聊天記錄轉化為專業且可重用的 AI 代理技能。解決常見問題：觸發準確率低（範圍太廣或太窄）、缺乏對既有解決方案的研究，以及公開技能時存在不安全或損壞的釋出風險。

如何運作

此專案作為一個「元技能」，遵循嚴謹的開發生命週期：

1. 意圖與研究：識別目標，並搜尋 skills.sh 和 SkillsMP 等目錄，尋找現有的類似技能，分析以避免重複並提升品質。
2. 整合與設計：建立包含 SKILL.md（用於路由）、README.md（供使用者使用）以及支援性參考與腳本的結構化技能套件。
3. 評估：測試觸發邊界，確保技能在應啟動時啟動，不應啟動時保持沉默。
4. 受控釋出：執行 API 金鑰等秘密掃描，管理 GitHub PR 與釋出，並在隔離環境中透過 npx 驗證安裝。

適用對象

希望將個人工作流程轉化為標準化、可共享、高品質軟體單元的 AI 代理開發者與高階使用者。

主要亮點

• 先驗研究：搜尋多個技能倉儲，綜合最佳方案，而非僅生成提示。
• 觸發評估：包含專用系統，用於測試與優化代理觸發技能的方式。
• 安全門檻：發布前內建掃描，檢測洩漏的密鑰與 API 金鑰。
• 全生命週期自動化：從初始研究到 GitHub 釋出與 npx 安裝驗證，全程自動化處理。
• 結構化輸出：產生包含清單、介面定義與評估案例的完整套件。