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解決的問題

SciWrite 設計用於協助研究生與研究人員提升科學與工程稿件的清晰度與品質。它解決了作者因過於熟悉自身文字而難以自我審查以提升清晰度，且通常缺乏正式科學寫作訓練的常見問題。

如何運作

本專案提供一個「代理技能」（SKILL.md 檔案），該檔案編碼了基於 Kristin Sainani 博士《科學寫作》課程的系統性編輯審查流程。當載入至 AI 工具（如 Claude、ChatGPT 或 Gemini）時，AI 將依序執行五個審查步驟：

1. 冗餘內容提取：移除冗餘短語與填充性語言。
2. 語氣與動詞活力：將被動語態與「窒息動詞」（名詞化）替換為更主動的表達。
3. 句子結構：評估句子長度、結構與邏輯流暢度。
4. 關鍵字一致性：確保技術術語使用一致，避免歧義。
5. 數值與引用完整性：檢查數值與引用的內部一致性。

支援四種審查模式：全文、單節、定向（特定步驟）與互動式（逐段）。

適用對象

撰寫科學稿件並希望基於特定且經過驗證的方法獲得專業編輯反饋的研究人員、研究生與工程師。

特色亮點

• 方法論導向：基於史丹福大學科學寫作課程。
• 內容保留：專注於提升表達方式，不改變科學數據或技術主張。
• 跨平台相容：透過 SKILL.md 標準，可在 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流 AI 助手中使用。
• 結構化輸出：提供包含具體發現、明確修改建議與嚴重性標籤的報告。