google/adk-java

解決的問題

它為在構建、測試與部署 AI Agent 時需要精確控制與靈活性的開發人員提供了一個程式碼優先的工具包，特別是那些需要與 Google Cloud 服務深度集成的場景。

工作原理

開發人員直接在 Java 程式碼中定義 Agent 的行為、編排與工具使用。該工具包允許建立單個 Agent 或模組化的多 Agent 系統，其中專門的 Agent 被組織成層級結構。它支援整合預建的工具、自定義函數與 OpenAPI 規範，以擴展 Agent 的能力。

適用對象

構建複雜 AI Agent 的 Java 開發人員，他們更傾向於使用程式化方式而非基於配置的設定，以便進行更好的除錯、版本控制與測試。

亮點

• 程式碼優先方法：邏輯與編排在 Java 中定義，從而實現版本控制與測試等標準軟體工程實踐。
• 模組化多 Agent 系統：能夠將多個專門的 Agent 組合進可擴展的層級結構中。
• 豐富的工具集：與 Google Search 以及其他自定義或基於 OpenAPI 的工具整合。
• 開發 UI：包含用於測試、除錯與展示 Agent 的內建介面。
• A2A 整合：支援透過 A2A 協定進行遠端 Agent 間通訊。