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解決的問題

透過將代理建立更像傳統軟體開發一樣處理，簡化了建構、評估與部署 AI 代理的流程。提供結構化、以程式碼為先的方法，管理從簡單任務到複雜多代理工作流程的代理架構。

如何運作

ADK 是一個模組化、模型無關、部署無關的框架。它允許開發者在多種語言（Python、TypeScript、Go、Java 和 Kotlin）中直接於程式碼中定義代理邏輯與編排。透過支援自訂函數與 OpenAPI 規格的工具生態系，可整合多樣化功能，並允許將專業代理組合成可擴展的層級架構。

適用對象

希望在建構 AI 代理時擁有更多彈性、控制力與可測試性的軟體開發人員，特別是那些在 Google 生態系統中工作但尋求模型無關工具包的開發者。

主要特色

• 程式碼優先方法：邏輯與編排在程式碼中定義，便於版本控管與測試。
• 模組化多代理系統：透過將專業代理組合成層級架構，支援建構可擴展的應用程式。
• 豐富的工具支援：整合預先建構的工具、自訂函數與 OpenAPI 規格。
• 可觀測性：內建追蹤與監控功能，用於除錯與優化工作流程。
• 彈性部署：支援容器化部署於 Cloud Run、GKE，或透過 Agent Runtime 進行擴展。