google/adk-python

解決的問題

提供一個標準化、以程式碼為先的框架，用於建構、評估與部署 AI 代理。它簡化了複雜代理工作流程的編排、多代理層級的管理，以及多樣化工具的整合，同時維持可測試性與版本控制等軟體開發原則。

如何運作

ADK 使用兩個主要構建模塊：Agent 類別用來定義 AI 的指令與行為，Workflow 類別則透過圖形基礎的執行引擎來編排這些代理。此引擎支援進階邏輯，例如路由、迴圈、分叉/匯聚，以及人機協同（HITL）確認。它與模型無關，但針對 Gemini 優化，開發者可在 Python 中定義邏輯，並透過 Docker、Cloud Run 或 Vertex AI Agent Engine 部署代理。

適用對象

希望建構具有高度控制力與彈性之複雜代理應用的開發者，特別是那些在 Google 生態系統內工作，或需要一種結構化方式來管理多代理委派與複雜狀態管理的使用者。

主要特色

• 基於圖的工作流程執行時：支援具有路由、重試與巢狀工作流程的決定性執行流程。
• 結構化任務 API：支援多回合任務模式與受控輸出的代理間委派。
• 模組化多代理系統：允許將專業代理組合成可擴展的層級架構。
• 豐富的工具整合：整合 OpenAPI 規格、MCP 工具與自訂函數。
• 內建開發工具：包含用於測試與除錯的開發 UI，以及用於評估的 CLI。
• 彈性部署方式：支援透過 Docker 容器化，並無縫部署至 Google Cloud。