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它解決的問題

Coral NPU 是一個開源 IP，專為硬體加速器設計，旨在讓超低功耗系統單晶片（SoC）支援機器學習推論。它特別針對智慧手錶、AR眼鏡和耳戴式裝置等可穿戴裝置，這些裝置對功耗效率有極高要求。

如何運作

它是一個基於 32 位元 RISC-V 指令集架構（ISA）的神經處理單元（NPU）。該架構包含三個整合的處理器元件——矩陣、向量（SIMD）和標量——協同處理機器學習工作負載。它使用 AXI4 總線介面與外部記憶體互動，並允許外部 CPU 來設定此單元。

適用對象

希望將專用 AI 加速器整合至低功耗可穿戴硬體的硬體工程師與 SoC 設計師。

主要特色

• 基於 RISC-V：使用 RV32IMF_Zve32x 指令集。
• 記憶體效率：具備 8 KB ITCM 和 32 KB DTCM，單週期延遲的 SRAM，存取速度更快、效率更高，優於標準快取。
• 處理效能：內建四階段處理器，支援四路標量與兩路向量分派。
• 支援 SIMD：具備 128 位元 SIMD（未來可擴展至 256 位元管道）。