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解決的問題

本專案旨在取代與美國實用新型專利工作相關的昂貴法律費用。它以一組可執行的AI代理技能與決定性Python腳本，取代聘請專利事務所進行撰寫、審查與申請準備的手動流程，使發明人與創辦人能自行執行高階專利審查與模擬。

作法

此系統以一組「代理技能」（基於Markdown的協議）運作，可整合至Claude Code或Grok等AI代理中。採用三階段流程：

1. patent-audit：基於美國法規與USPTO實務的316項檢查清單進行申請前審查。使用決定性Python預處理執行機械性檢查（如日期運算與數字一致性），並透過專家代理的擴散（fan-out）評估法律與技術缺口。亦包含對抗性驗證階段，由新驗證者重新測試發現結果。
2. patent-examine：模擬USPTO審查循環。產生獨立的模擬審查員，發出模擬的Office Actions。目標是達成兩位不同審查員獨立核准同一版本申請的狀態。
3. patent-workaround：對抗性測試，子代理嘗試設計繞過方案，以識別弱點並確保專利能抵禦競爭對手。

適用對象

• 希望在不立即啟動法律程序的情況下審查專利草稿或模擬審查過程的發明人、創辦人與內部工程師。
• 希望加快撰寫與申請流程並降低成本的法律事務所。

特色

• 316項審查檢查清單：基於原始資料的全面審查，涵蓋從法定障礙到圖示格式的所有內容。
• 決定性防護機制：使用Python處理LLM難以應對的任務，如日期計算、請求項依賴圖與數字一致性校驗。
• 多代理對抗循環：使用紅隊審查員與設計繞過代理來壓力測試請求項。
• 狀態鎖定的審查：嚴格區分真實狀態、提案候選與審查紀錄，確保在模擬審查過程中維持版本控制。