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解決的問題

本專案簡化了專利申請與分析的複雜流程。協助擁有技術方案但難以撰寫正式專利揭露文件、難以理解既有專利中的密集法律語言、難以追蹤不斷變動的專利審查政策，以及難以起草官方審查通知回覆的工程師與研究人員。

工作原理

該系統作為具備多種專用模式的AI代理技能運作：

• 揭露文件撰寫：掃描專案文件與程式碼（包含 .docx、.pptx 與 CAD 檔案），識別可專利化之重點。產生發明、新型或設計的結構化揭露文件，可包含 Mermaid 圖表或從 CAD 模型中提取的線稿／投影圖，並支援匯出為 .docx。
• 白話語言解釋：從專利 PDF 或公開號中提取內容，生成簡化筆記、術語清單與視覺化知識圖譜（與 Obsidian 整合），使複雜請求項更易理解。
• 政策追蹤：透過網路搜尋監控官方專利局（CNIPA）的更新與審查趨勢，提供參考清單，確保揭露風格保持最新。
• 審查回應：採用基於 RAG 的工作流程，將歷史回應與通知儲存在 Obsidian 中。透過標籤或向量相似性搜尋檢索相關過往案例，協助起草新審查通知的回應。

適用對象

• 技術發明者：需要將技術成果轉化為正式專利揭露文件，但苦於手動撰寫文件的工程師與開發者。
• 專利分析師：需快速消化並梳理既有專利技術核心的專業人士。
• 法務團隊：負責專利回應，希望利用歷史案例資料實現一致撰寫的專業人員。

核心亮點

• 多類型支援：針對發明、新型與設計專利提供客製化工作流程。
• CAD 整合：可從工程模型中提取等角投影圖與線稿。
• Obsidian 生態系統：深度整合 Obsidian，用於知識圖譜視覺化與私人專利資料庫管理。
• 自動化現有技術檢索：透過 CNIPA 公開公告系統優先進行檢索。
• RAG 驅動的回應：利用本地歷史案例知識庫，提升官方回應草稿的準確性。