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解決的問題

本倉儲提供一個全面的生態系統，用於「Vibe Investing」，這是一種利用LLM根據市場數據、新聞與鏈上訊號收集、分析並驗證投資決策的代理型管道。其目標是超越單純的LLM提示，建立一個結構化、多模型的「投資委員會」，以減少雜訊並識別股票、加密貨幣與奢侈品領域的真正市場訊號。

如何運作

本專案實作了多個專用工具與框架：

• 多LLM投資委員會： 使用不同模型（Claude、Gemini、ChatGPT、DeepSeek）作為不同角色（例如，風險經理、量化策略師），交叉驗證宏觀診斷與執行策略。
• CASSANDRA AI： 一個系統，透過多LLM集成監控DART電子披露，檢測KOSDAQ市場中的結構性風險（例如，紙面公司、可疑併購）。
• ARDS-X 市場狀態分類器： 一種量化工具，使用FRED與yfinance資料自動將市場狀態分為五類（正常、調整、超賣、分配、衰退），以決定應用哪種交易策略。
• TokenForge： 一個提示優化器，將韓語提示轉換為「洞穴人-超英文」以減少編碼代理的令牌消耗。
• LAON VaultGuard： 一個安全工具，使用LLM檢測Git倉儲中的洩漏私鑰，支援透過Ollama的離線模式。
• Toss x AMQS 仪表板： 一個全端儀表板，透過Toss開放API對韓國股票與ETF應用動量規則。

適用對象

• 尋找AI驅動市場分析與風險管理工具的量化交易員與投資者
• 對金融領域提示工程與令牌優化感興趣的LLM開發者
• 希望自動化企業披露監控與關係映射的金融分析師

主要亮點

• 代理型投資管道： 從靜態提示轉向主動工具呼叫與多代理共識。
• 多元化的工具集： 包括市場狀態分類器、披露監控器、安全掃描器與令牌優化器等。
• 精選的「Awesome」清單： 提供針對金融領域的量化腳本、交易機器人與提示庫的深度評估。
• 實用的回測： 包含韓國與美國市場的實際回測報告（例如，ARDS-X與AMQS）。
• 多模型集成： 利用不同前沿LLM的優勢，防止金融決策中的單一模型偏見。