EthanXiang777/circuit-framework

解決的問題

Circuit Framework 提供了一種結構化的方式，利用多智能體 AI 系統進行加密貨幣研究與紙交易。它透過協調專業的 AI 智能體評估市場結構、情緒與催化劑，解決了市場分析碎片化問題，並將交易提案傳遞至決定論風險引擎，以確保安全與紀律。

工作原理

該系統使用一系列在單一不可變市場資料快照上運行的專用 AI 分析師。流程遵循特定順序：

1. 分析：專注於市場結構、衍生品、情緒、催化劑與市場制度的智能體分析資料。
2. 辯論：多頭與空頭研究人員辯論發現結果，由研究經理進行綜合。
3. 提案：交易員智能體生成結構化的交易提案（做多、做空或不交易）。
4. 風險閘門：決定論（非 AI）風險引擎根據嚴格規則（如停損、槓桿限制與資料新鮮度）檢查提案，決定批准或拒絕交易。
5. 執行：批准的交易記錄於本地 SQLite 資料庫中，用於紙交易模擬。

適用對象

此框架專為希望在不承擔真實資本風險的情況下，測試 AI 驅動的加密貨幣交易策略的研究人員與交易員設計。

主要亮點

• 決定論風險控制：使用硬編碼風險閘門，防止 AI 幻覺導致不安全交易執行。
• 多智能體辯論：採用多頭對空頭的競爭性研究流程，以完善交易策略。
• 原生加密資料：整合 Hyperliquid 公開 API，取得 K 線、訂單簿與資金費率歷史資料。
• 策略配置檔：包含預設的 YAML 配置檔，適用於不同風格，如動量、均值回歸與宏觀制度。