caura-ai/caura

解決的問題

Caura 為 AI 代理艦隊提供一個共享且受控的記憶層。透過允許代理儲存學習到的資訊並在團隊或組織內共享，防止代理重複犯錯。確保一個代理所獲得的知識，在嚴格治理與可見性控制下，可供其他代理使用。

工作原理

代理將純文字寫入 Caura，系統隨後透過單次遍歷的 LLM 處理流程，對記憶類型進行分類、產生摘要並標記 PII。系統採用混合搜尋方法，結合 pgvector 語意相似性、全文關鍵字比對與知識圖譜，以檢索相關資訊。系統亦具備「Karpathy 循環」功能，支援基於結果的學習：代理在根據記憶採取行動後，報告成功或失敗，以強化有效行為並產生預防性規則。

適用對象

專為部署多租戶、多代理 AI 艦隊的團隊設計——例如擁有數十或數千個代理的企業——在生產環境中，可審計的記憶、跨代理知識共享與治理至關重要。

主要亮點

• 受控記憶：實作租戶隔離、可見性範圍（代理、團隊或組織）與代理信任等級，以控制存取權限。
• 自我改善：具備矛盾檢測功能，可覆蓋過時資料，並透過「結晶化」將重複記憶合併為原子事實。
• 知識圖譜：自動從寫入內容中提取實體與關係，透過圖譜增強搜尋提升檢索效果。
• 原生支援 MCP：內建支援 Model Context Protocol，可輕鬆整合 Claude Desktop、Cursor 與 Windsurf 等客戶端。
• 高效率：針對低延遲（p50 搜尋 23ms）與高 token 效率進行優化，隨著代理艦隊規模擴大，有效降低使用成本。