mozilla-ai/cq

解決的問題

透過提供共享的結構化知識庫，防止 AI 代理重複相同的錯誤。代理無需從頭開始除錯每個問題，而是可以存取並貢獻於包含解決方案、未記錄的 API 行為及非顯而易見的替代方案的集體記憶。

工作原理

cq 實現了一個代理使用一套工具與知識庫進行互動的系統：

• 查詢 (Querying)：在採取行動或在錯誤後重試之前，代理會在知識庫中搜尋現有的解決方案。
• 提議 (Proposing)：當代理發現新的解決方案或替代方案時，它會向知識庫提議一個「知識單元」。
• 反思 (Reflection)：代理可以掃描整個對話，以識別並提交在活動工作流中遺漏的學習內容。

從技術上講，它透過一個管理本地 SQLite 資料庫的本地 MCP 伺服器（使用 Go 編寫）運行，該伺服器可以選擇與遠端 FastAPI 伺服器同步，以便進行團隊範圍或全球範圍的知識共享。

適用對象

使用 AI 編程助手（如 Claude、Cursor、Copilot 或 Devin）的開發人員，他們希望他們的代理能夠從以往的經驗中學習，並在不同的對話或團隊成員之間共享這些知識。

亮點

• 多代理支持：相容於包括 Claude、Cursor 和 Copilot 在內的廣泛編程代理。
• 混合儲存：支援僅本地儲存、託管服務 (cq.exchange) 或自託管伺服器部署。
• MCP 整合：使用模型上下文協定 (MCP) 為查詢、提議、確認和標記知識提供工具。
• 全球公地：提供對由 Mozilla.ai 播種的共享公共知識單元池的存取權。