doobidoo/mcp-memory-service

解決的問題

AI代理與助理通常在會話之間會出現「失憶」現象，每次開啟新對話時，使用者都必須重新解釋專案背景、架構決策與程式碼模式。本專案提供一個持久化、共享的記憶體後端，讓代理能在不同執行與工具間取得先前的決策與背景，無需依賴昂貴的雲端API，也不受上下文視窗大小的限制。

運作方式

此服務作為可自我托管的記憶體層，可透過REST API或Model Context Protocol (MCP) 存取。採用混合搜尋方式（BM25與向量搜尋），支援多種後端，包括SQLite、Milvus與Cloudflare，用於同步。為確保資料私密性與效率，嵌入（embeddings）透過ONNX在本地執行。此外，還實作了帶有類型邊的知識圖譜，用以追蹤因果關係（例如「導致」、「修復」、「矛盾」），而非僅儲存平面的資訊。

適用對象

使用LangGraph、CrewAI或AutoGen等框架建構AI代理流程的開發者，以及使用AI驅動IDE與聊天介面（如Claude Desktop、Cursor與claude.ai）的使用者，需要其AI具備長期、跨會話記憶功能者。

主要特色

• 多傳輸支援：可透過REST API、MCP與SSE事件存取，支援即時通知。
• 遠端MCP：無需桌面客戶端，即可原生整合瀏覽器端的claude.ai。
• 本地智慧：使用ONNX在本地執行嵌入，確保資料私密性與 $\text{零成本}$ 運作。
• 知識圖譜：以帶有類型邊的圖結構儲存資訊，表示因果鏈。
• 企業就緒：包含OAuth 2.0認證、用於記憶體管理的Web儀表板，以及多裝置同步支援。