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解決的問題

boss-agent-cli 是一個命令列介面（CLI），專為統一多個招聘平台（如 BOSS 直聘與智聯招聘）上的職缺發現、申請管理與招聘流程而設計。它透過提供結構化、AI 增強的工作流程，解決手動搜尋職缺的煩惱，讓求職者與招聘者都能自動化重複性任務，例如針對特定福利進行篩選、分析職缺內容，以及在本地管理候選人池。

如何運作

此工具以模式驅動的 CLI 形式運作，透過瀏覽器橋接或 API 與招聘平台互動。所有標準輸出皆採用「JSON 包裝」格式，方便人類（透過終端向導）與 AI 代理（透過 MCP、子程序或 Python SDK）輕鬆使用。

主要技術元件包括：

• 平台抽象：註冊表系統，支援在不同平台（如 zhipin、zhilian）上運作。
• AI 整合：支援 OpenAI 相容介面、Ollama 與 vLLM，用於職缺描述分析、履歷優化與面試準備。
• 本地儲存：使用 SQLite（WAL）快取搜尋結果，管理本地候選人短名單，並儲存加密的登入狀態。
• MCP 伺服器：向 AI 代理（如 Claude Desktop 或 Cursor）開放 73 個工具，使其能自主執行招聘任務。

適用對象

• 求職者：希望自動化職缺搜尋、篩選特定福利（如「週末休息」），並使用 AI 優化履歷與自薦信的人。
• 招聘者：需要以 CLI 方式搜尋候選人、管理申請與處理溝通的 HR 專業人員。
• AI 代理開發者：需要結構化、模式驅動介面與招聘網站互動，以建構自主招聘代理的開發者。

核心亮點

• 福利篩選：支援跨多頁進行真實匹配的高階篩選功能（如「五險一金」）。
• AI 驅動增強：內建工具支援使用本地或雲端 LLM 進行職缺描述分析、履歷優化與模擬面試。
• 機器人代理就緒：完全支援 MCP（模型上下文協定），讓 AI 代理能控制招聘工作流程。
• 雙角色工作流程：支援求職者與招聘者兩種角色，每種角色均有專用命令集。
• 可恢復爬取：具備檢查點與預算限制的穩健爬取系統，防止平台封鎖。
• JSON 優先輸出：每個命令均返回結構化 JSON 包裝，確保與其他工具的一致整合。