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Open-source AI job search agent and job finder: scan job boards, score each job 1-5 against your CV before you apply, tailor an ATS-friendly resume and cover letter, get interview prep and a job application tracker. It helps you fill in each application; you press Submit. Runs locally in your AI coding CLI (Claude Code, Codex, OpenCode and more).

career‑ops – 開源 AI 求職助手

簡介 – 本地運行的命令行工具，使用大型語言模型 API（Claude、Codex、Qwen 等）來幫助您判斷某個職位是否值得申請、調整您的簡歷和求職信，並草擬外聯消息。所有處理都在您自己的機器上進行；不會向項目的服務器發送任何數據。

主要功能

職位匹配評分 – 粘貼職位描述 URL 或文本；該工具會檢查職位是否仍然有效，對您的簡歷進行匹配度評分，並標記硬性障礙（例如無贊助）。
文檔生成 – 自動創建 ATS 友好的 PDF 簡歷和研究支持的求職信，兩者都使用內置的 HTML + Playwright 管道進行樣式設置。
公司調研與聯繫人發現 – 獲取最近新聞、AI 戰略，並識別招聘經理或招聘人員，然後起草簡短的 LinkedIn 消息。
面試與 offer 準備 – 收集 STAR 故事，建議談判腳本，並提供帶薪資差距分析的合同閱讀伴侶。
流程跟蹤 – 終端 UI 讓您瀏覽、過濾和排序申請；腳本分析拒絕模式和整體漏斗統計。
可擴展插件系統 – 可選集成（Gmail、Notion、Apify 等）默認禁用，但可啟用。

使用方法

運行 npx @santifer/career-ops init（或全局安裝）。這會克隆倉庫、安裝 Node 依賴，並啟動一個收集您簡歷和資料的互動式聊天。
粘貼職位 URL 或 JD 文本；AI 評估後返回報告、PDF 和建議的下一步。
查看草稿，根據需要編輯，然後手動提交申請。

隱私模型 – 您的簡歷、職位數據和生成的草稿永遠不會離開您的計算機。唯一的外部調用是對您配置的 LLM 提供商（例如 Anthropic、OpenAI）進行的。不使用任何遙測或後端存儲。

目標用戶 – 對終端/CLI 環境熟悉的求職者，希望在不將個人數據交給 SaaS 平台的情況下獲得 AI 協助。

社區與支持 – 在 GitHub 上開源，有公開的“HIRED”故事板、Discord 社區和歡迎貢獻的宣言。贊助商（例如 SerpApi）提供免費 API 訪問，但不影響產品路線圖。

快速開始

npx @santifer/career-ops init   # 創建 ./career-ops 並運行設置
cd career-ops
claude   # 或任何支持的 AI CLI
# 粘貼職位 URL 或運行斜杠命令，如 /career-ops

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