bagofwords1/bagofwords

Chat with your data - with memory, rules, and observability built in. Deploy in 2 minutes

What it solves

Bag of Words (BOW) 是一個代理式分析平台，彌合大型語言模型（LLM）與企業資料之間的鴻溝。它允許使用者建立專門的資料代理，執行複雜分析、產生報告，並自動化重複性的資料任務，無需使用者在每次互動時手動提供上下文或撰寫複雜查詢。

How it works

BOW 作為受治理的閘道，連接 LLM、資料來源與通訊渠道。管理員可以為特定代理配置專屬的資料存取、工具、憑證與指示。這些代理隨後可部署於各種介面——如聊天介面、排程報告、儀表板或外部 MCP（Model Context Protocol）客戶端。平台內建自我改進迴路，代理會對照評估集測試；若失敗，系統會自動草擬並測試指示修正，以隨時間提升可靠性。

Who it’s for

此平台設計給需要擴展 AI 代理於資料分析與商業智慧的團隊與企業，必須具備嚴格治理、RBAC，且能連接各式資料庫、BI 工具與業務應用程式。

Highlights

  • Extensive Connectivity: 整合大量資料庫（PostgreSQL、Snowflake、BigQuery）、BI 工具（Tableau、Power BI）與業務應用程式（Salesforce、NetSuite）。
  • MCP Gateway: 連接代理至 MCP 伺服器與自訂 API，將其上下文與工具暴露給 MCP 客戶端。
  • Self-Improving Loops: 使用評估集自動偵測失敗，並草擬指示更新以提升代理效能。
  • Multi-Surface Deployment: 代理可在 Web 應用、Slack、Microsoft Teams、WhatsApp、Excel，或透過如 Claude Code 的 MCP 客戶端無頭執行。
  • Enterprise Governance: 包含 RBAC、SSO、稽核日誌與模型政策，以控制資料與模型的存取。