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Your Company Agentic Operating System

What it solves

Agent Swarm 提供一套系統，讓公司能部署協調一致的 AI 代理團隊，自主處理複雜的業務運營。它透過建立「複利智慧層」來解決 AI 使用碎片化的問題，讓代理之間共享記憶與學習，從而能執行工程、行銷、客服等角色，而不必每次都從頭開始。

How it works

系統採用領導‑工作者架構：

  1. Lead Agent：作為協調者，從外部渠道（Slack、GitHub、Email 等）接收任務，規劃執行步驟，並分派子任務。
  2. Worker Agents：在隔離的 Docker 容器中執行實際工作，提供完整的開發環境（Node.js、Python 等）。
  3. Persistent Brain：使用向量搜尋與身分檔案的共享記憶系統，讓代理能讀取上下文並將學習寫回，以供未來使用。
  4. Integration Layer：連接 Jira、Linear、Sentry 等工具，將任務匯入並以 Pull Request 或訊息的形式交付結果。

Who it’s for

此方案適合想從「AI‑first」轉向「AI‑native」運營的建構者與公司，特別是需要自動化功能開發、潛在客戶開發、主動客服支援或自動化程式碼健康管理的團隊。

Highlights

  • Isolated Execution：工作者在 Docker 容器中執行，確保環境安全且一致。
  • Compounding Memory：混合向量與全文檢索讓代理能累積專業知識並記住過往會話。
  • LLM‑Agnostic：支援多種模型，包括 Claude Code、OpenAI Codex、Devin 以及原始 LLM。
  • Human‑in‑the‑Loop：基於 DAG 的工作流程引擎，提供不可逆步驟的批准門檻。
  • Multi‑channel Input：原生整合 Slack、GitHub、GitLab、WhatsApp、Email、Linear、Jira 等多渠道。
  • Observability：使用 OpenTelemetry 追蹤與 OTLP 指標，監控成本與 token 使用情況。