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Agentic BI. Analytics at the speed of code ⚡️
解決的問題
Lightdash 提供了一種受控的商業智能 (BI) 方法，將分析視為軟體。它透過建立一個中心化的上下文層來解決數據定義不一致和「原始表猜測」的問題，在該層中，受信任的指標、連接和業務邏輯被定義一次並在儀表板、AI Agent 和自定義數據應用中重複使用。
工作原理
該平台使用「上下文層」（透過 dbt 專案或 YAML 定義）來管理數據存取和定義。它與數據倉庫（如 BigQuery、Snowflake 和 ClickHouse）整合，並允許團隊透過軟體開發生命週期來管理其分析，使用 Git、拉取請求和用於驗證的 CI/CD。
適用對象
專為希望在啟用業務使用者使用自然語言或自定義應用探索數據的同時，保持其指標治理能力的現代數據團隊，以及偏好「BI 即程式碼」工作流的開發人員而設計。
亮點
- 代理型 BI (Agentic BI)：AI Agent 根據受控的上下文層而非原始數據來回答問題，確保準確性並遵守權限。
- BI 即程式碼 (BI as Code)：指標和儀表板以檔案的形式儲存，允許進行版本控制、在拉取請求中進行審查並在 CI 中進行驗證。
- 數據應用 (Data Apps)：能夠透過提示詞生成自定義報告、預測工具和面向客戶的數據產品。
- 嵌入式分析 (Embedded Analytics)：用於將儀表板和 AI Agent 以行級安全性嵌入到其他產品中的 SDK。
- 廣泛的倉庫支援：支援包括 Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks 和 Postgres 在內的主要倉庫的適配器。
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