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解決的問題

Manticore Search 為全文檢索和資料檢索提供了替代 Elasticsearch 等資料庫的高性能開源方案。它解決了對高性價比、快速且能夠處理可能超過可用 RAM 的小型及海量資料集的搜尋引擎的需求。

工作原理

Manticore 使用 C++ 建構，具有占用空間小、速度快的特點，透過結合行式（用於速度）和列式（用於海量資料集）儲存引擎來優化效能。它是 SQL 優先且相容 MySQL 的，允許使用者使用標準 SQL 語法進行互動。該系統採用多執行緒查詢執行和基於成本的優化器，根據索引資料統計選擇最有效的執行計畫。

適用對象

需要可擴展搜尋基礎設施的開發人員和組織，特別是那些正在尋找比 Elasticsearch 更快、更節省資源替代方案的人，或者希望使用相容 SQL 的用戶端將搜尋功能整合到應用程式中的人。

亮點

• 混合與向量搜尋：在單個查詢中結合全文檢索和向量檢索，並支援用於對話式搜尋的 KNN 檢索。
• 對話式搜尋：透過 SQL CALL CHAT 或 HTTP JSON 端點實現基於 LLM 的回應和對話歷史。
• 高性能：在各種工作負載下的基準測試顯示，其速度明顯快於 MySQL 和 Elasticsearch，且 CPU 和 RAM 佔用率更低。
• 多功能儲存：提供行式、列式和 docstore 儲存選項，以平衡速度和記憶體限制。
• 廣泛的整合：支援從 MySQL、PostgreSQL、Kafka、CSV 和 XML 進行同步，並提供包括 Python、Go 和 Rust 在內的多種語言官方用戶端。