amElnagdy/delegate-skills

解決的問題

delegate-skills 提供了一種標準化的方式，讓使用者能從單一協調代理中編排多個 AI 編碼助手（實作者）。它透過允許使用者將不同的 AI CLI 組織成「艦隊車道」（例如：功能、測試、UI），並將特定任務委派給最適合該任務的工具，解決了工具集碎片化的問題，同時確保人類審查者保有最終提交的控制權。

工作原理

此專案使用「中繼」系統，將協調代理與各種實作者 CLI（如 Aider、Claude Code、Cursor 等）連接起來。

1. 艦隊設定：delegate-setup 技能會偵測機器上安裝的 CLI，並提出「車道」配置方案，將特定類型的工作綁定到特定的實作者。
2. 分派：當任務被委派時，協調器會撰寫簡要說明，並透過中繼腳本（relay.mjs）進行分派。
3. 執行：中繼啟動實作者 CLI，管理執行過程，並將輸出捕獲至結構化的 result.json 檔案中。
4. 審查循環：實作者編輯工作樹，但中繼從不提交變更。使用者或協調器審查差異，並在手動提交前執行專案門禁。

適用對象

使用多個 AI 編碼工具，並希望透過協調代理統一管理它們，同時不犧牲審查與提交工作流程的開發者。

亮點

• 廣泛的實作者支援：支援多種 AI CLI，包括 Aider、Claude Code、Cursor、Cline、Grok 等。
• 標準化契約：每個中繼都遵循相同的 delegate-relay.result.v1 契約，使實作者可互換。
• 審查優先工作流程：嚴格強制中繼從不提交變更，確保提交權始終由人類審查者掌握。
• 零依賴中繼：中繼僅使用 Node.js 內建模組建構，確保安全性與透明性。
• 艦隊管理：支援全域或專案級設定車道，將工作類型對應至特定 AI 工具。