awslabs/cli-agent-orchestrator

解決的問題

解決多個 AI 程式碼 CLI 協調的問題，讓監督代理能將任務委派給各種專業代理，這些代理可並行或依序執行。

運作方式

CAO 執行一個本地伺服器（cao-server），在隔離的終端會話中啟動提供者 CLI。這些代理維持完整的 CLI 進程，保留其原生認證與功能，而監督者則使用一組工具來管理與協調工作進程。

適用對象

使用多種 AI 程式碼工具（如 Claude Code、GitHub Copilot CLI 或 Cursor CLI）並希望將它們整合成統一工作流程的開發者。

主要特色

• 多提供者支援：相容於廣泛的 CLI，包括 Kiro、Claude Code、Codex、Antigravity、Hermes、Kimi、GitHub Copilot、OpenCode、Cursor 和 Grok Build。
• 彈性控制平面：可透過 Web UI、Shell CLI 或 MCP 伺服器進行管理。
• 進階工作流程管理：支援排程執行、多步驟流程，並可透過自我學習迴圈將工作流程結果轉化為學習教材。
• 持久記憶：具備跨會話記憶與可重複使用的「技能」以指導代理。